Interactive algorithms to solve biobjective and triobjective decision making problems
İki amaçlı ve üç amaçlı karar verme problemleri için algoritmalar
- Tez No: 671758
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM KARSU, DR. ÖĞR. ÜYESİ FİRDEVS ULUS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İki ve üç amaçlı tam sayılı programlama problemleri için en çok tercih edilen çözümü bulan iki interaktif algoritma geliştirilmiştir. Bu algoritmalar, karar vericinin genel monoton fayda fonksiyonuna sahip olduğu tüm durumlarda kullanılabilir. Algoritmalar, görüntü uzayını kutulara böler ve bu kutuları Pascoletti-Serafini skalarizasyon modelini çözerek arar. Bu sırada, karar vericiye sorular sorarak mümkün olduğu durumlarda bazı kutuları aramadan eler. Ek olarak, karar vericinin azalmayan yarı-konkav yarar fonksiyonuna sahip olduğu durumlar için, geliştirilen algoritmalara koni tabanlı bir yaklaşım sunulmuş ve algoritmaların ve koni yaklaşımlarının performansları bilgisayımsal denemeler ile test edilmiştir. Deney sonuçları, interaktif algoritmaların, tüm Pareto çözümleri bulan algoritmalara göre çözüm süresi açısından daha iyi olduğunu göstermektedir. Ayrıca, koni yaklaşımının karar verici ile olan etkileşim sayısını azaltmakta yardımcı olduğu gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
We propose interactive algorithms to find the most preferred solution of biobjective and triobjective integer programming problems. The algorithms can be used in any setting where the decision-maker has a general monotone utility function. They divide the image space of the problems into boxes and search them by solving Pascoletti-Sera ni scalarizations, asking questions to the decision-maker so as to eliminate boxes whenever possible. We also propose a cone based approach that can be incorporated into both algorithms if the decision-maker is assumed to have a nondecreasing quasiconcave utility function. We demonstrate the performances of the algorithms and their cone based extensions with computational experiments. The results of the experiments show that interactive algorithms are very useful in terms of solution time compared to a posteriori algorithms that fi nd the whole Pareto set. The results of the experiments also show that the cone based approach leads to less interaction with the decision-maker.
Benzer Tezler
- Kapasite kısıtlı araç rotalama problemi ve çözüm yöntemleri
Capacitated vehicle routing problem and solution approaches
ZEYNEP BİRECİK
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DOĞAN ÖZGEN
- An interactive evolutionary algorithm for the multiobjective relocation problem with partial coverage
Kısmi kapsamanın olduğu çok amaçlı yeniden yerleştirme problemi için interaktif bir evrimsel algoritma
BERK ORBAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. ESRA KARASAKAL
- Balance in resource allocation problems: A changing reference approach
Kaynak dağılım problemlerinde denge faktörü: Değişen referans yöntemi
HALE ERKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM KARSU
- Çok amaçlı karar verme metodları ve tekstil sanayiinde bir uygulama
Multiple criteria decision making methods and an application to the textile industry
H.EDA ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. RAMAZAN EVREN
- Information theoretic measure based interactive approaches to multi-criteria sorting problems
Çok kriterli sınıflandırma problemlerine bilgi teorik ölçü tabanlı etkileşimli yaklaşımlar
ALİ ÖZARSLAN
Doktora
İngilizce
2021
İşletmeOrta Doğu Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞAH KARAKAYA