Geri Dön

Event or emergency case detection by human running

İnsan koşusu ile olay veya acil durum tespiti

  1. Tez No: 672111
  2. Yazar: MOHAMED ARTAN ABDI MOHAMED ARTAN ABDI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METİN TURAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Sosyal Hizmetler, Social Services
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 49

Özet

Spor, sosyal entegrasyon için temel bir gerekliliktir; diğer yandan güvenlik, çevrenin ihtiyaç duyduğu önemli hizmetlerden biridir. Bu çalışmanın amacı, ister spor yürüyüşü / düzenli hareket olarak koşma, ister acil veya olay durumunda koşma olsun, insanın günlük eylemlerini tanımaktır. İnsanın yürüme ve koşma gibi ortak eylemlerini sınıflandırmak, suçluların soruşturulmasında önemli bir rol oynayabilir. Bilgisayarla görme ve makine öğreniminde son yıllarda önemli ilerlemeler kaydedilmiştir. Model için görüntü işlemede derin öğrenme algoritması olan CNN kullanıldı. Araştırmanın veri seti, bin görsel, internetin farklı sitelerinden toplandı veya videolardan çıkarıldı. Düzenli bir yürüyüş veya koşma hareketi olsun, sık insan hareketlerini sınıflandıran araştırmada% 86.85 başarı ile ayrıldı.

Özet (Çeviri)

Sport is the fundamental necessary of social integration; on another hand, security is one of the particular significant services that environmental need. The purpose of this study is to classify the everyday actions of the human, whether sport actions such walking and running as regular movement or running in the case of emergency or event. Classifying the common actions of the human such walking and running, it plays an important role of investigation criminals. Significant progress has been made in computer vision and machine learning recent years. CNN, a deep learning algorithm for image processing was used for the model. The dataset, a thousand of images, of the study were collected from different sites of the internet or extracted from videos. Classify frequent human movements, whether a regular walk or running action, were separated by 86.85% success in the research.

Benzer Tezler

  1. 2014-2023 yıllarında Akdeniz Üniversitesi hastanesine ateşli silah yaralanması nedeniyle müracaat eden olguların değerlendirilmesi

    The evaluation of cases admitted to Akdeniz University Hospital with firearm injuries between the years 2014-2023

    ŞEYMA NUR SEMERCİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Adli TıpAkdeniz Üniversitesi

    Adli Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMA DEMİRÇİN

  2. Bilgisayar destekli enerji yönetim sistemleri ve kontrol merkezleri

    Computer based energy management system and control centres

    METİN İZGİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. NESRİN TARKAN

  3. KBRN ekiplerinin olay müdahale yöntemlerinin incelenmesi: Adana AFAD örneği

    Investigation of the event intervention methods of CBRN teams: Adana AFAD case study

    TUĞBA YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İlk ve Acil YardımBitlis Eren Üniversitesi

    Disiplinlerarası Afet Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EDİP AVŞAR

  4. Acoustic anomaly detection in industrial plants

    Endüstriyel tesislerde akustik anomali tespiti

    TAHA BERKAY DUMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE

  5. Yaşlıların düşme tespiti ve bilgilendirme sistemi tasarımı

    Fall detection and notification system design for elderly people

    FİKRİ ELMAS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Biyomühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. SERKAN TÜRKELİ