Event or emergency case detection by human running
İnsan koşusu ile olay veya acil durum tespiti
- Tez No: 672111
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METİN TURAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Sosyal Hizmet, Social Work
- Anahtar Kelimeler: CNN, CNN
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Spor, sosyal entegrasyon için temel bir gerekliliktir; diğer yandan güvenlik, çevrenin ihtiyaç duyduğu önemli hizmetlerden biridir. Bu çalışmanın amacı, ister spor yürüyüşü / düzenli hareket olarak koşma, ister acil veya olay durumunda koşma olsun, insanın günlük eylemlerini tanımaktır. İnsanın yürüme ve koşma gibi ortak eylemlerini sınıflandırmak, suçluların soruşturulmasında önemli bir rol oynayabilir. Bilgisayarla görme ve makine öğreniminde son yıllarda önemli ilerlemeler kaydedilmiştir. Model için görüntü işlemede derin öğrenme algoritması olan CNN kullanıldı. Araştırmanın veri seti, bin görsel, internetin farklı sitelerinden toplandı veya videolardan çıkarıldı. Düzenli bir yürüyüş veya koşma hareketi olsun, sık insan hareketlerini sınıflandıran araştırmada% 86.85 başarı ile ayrıldı.
Özet (Çeviri)
Sport is the fundamental necessary of social integration; on another hand, security is one of the particular significant services that environmental need. The purpose of this study is to classify the everyday actions of the human, whether sport actions such walking and running as regular movement or running in the case of emergency or event. Classifying the common actions of the human such walking and running, it plays an important role of investigation criminals. Significant progress has been made in computer vision and machine learning recent years. CNN, a deep learning algorithm for image processing was used for the model. The dataset, a thousand of images, of the study were collected from different sites of the internet or extracted from videos. Classify frequent human movements, whether a regular walk or running action, were separated by 86.85% success in the research.
Benzer Tezler
- KBRN ekiplerinin olay müdahale yöntemlerinin incelenmesi: Adana AFAD örneği
Investigation of the event intervention methods of CBRN teams: Adana AFAD case study
TUĞBA YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bitlis Eren ÜniversitesiAfet Yönetimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
Yükleniyor...
- Acoustic anomaly detection in industrial plants
Endüstriyel tesislerde akustik anomali tespiti
TAHA BERKAY DUMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Yaşlıların düşme tespiti ve bilgilendirme sistemi tasarımı
Fall detection and notification system design for elderly people
FİKRİ ELMAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Sağlık hizmetinin yürütülmesinde görevli sağlık kamu personelinin eylemlerinden kaynaklanan idarenin sorumluluk sebepleri
Grounds for liability of the administration caused by the actions of the health public personnel in duty in the conduct of health service
MUHARREM CİVAN
- 2014-2023 yıllarında Akdeniz Üniversitesi hastanesine ateşli silah yaralanması nedeniyle müracaat eden olguların değerlendirilmesi
The evaluation of cases admitted to Akdeniz University Hospital with firearm injuries between the years 2014-2023
ŞEYMA NUR SEMERCİ