Geri Dön

Using fog computing to reduce time and energy in information networks

Bilgi ağlarında zamanı ve enerjiyi azaltmak için sis bilgisayarının kullanılması

  1. Tez No: 672462
  2. Yazar: AHMED MOHAMMED REDHA ABBAS
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Bu yıllarda, bulut bilişim teknolojisi, iletişim ve işleme sorunlarına çözüm bulmaya ve ayrıca işlem süresini ve sınırlı kaynakları geciktirmekten bulut bilişim ağlarının çalışmalarını genişletmeye yönelik en önemli teknolojilerden biri olarak kabul ediliyor. Araştırmamızda sis teknolojisinin çalışmasını bulut, sis ve mobil ağlardan oluşan bir simülasyon sistemi içerisinde anlatıyoruz. Ayrıca, tüketilen enerjiyi azaltmaktan ve görev uygulamasının farklı ağlar arasında dağıtımını bölmekten en iyi sonuçları almak ve gecikme süresini azaltmak için (FGA) algoritmasını uyguladık.

Özet (Çeviri)

In these years, cloud-computing technology is considered one of the most important technologies that are directed to finding solutions to communication and processing problems, and also expanding the work of cloud computing networks from delaying processing time and limited resources. In our research, we explain the work of fog technology within a simulation system consisting of cloud, fog, and mobile networks. Moreover, we implemented (FGA) algorithm to get the best results from reducing the energy consumed and dividing the distribution of tasks implementation between the different networks, and to reduce the latency time.

Benzer Tezler

  1. Energy demand forecasting in fog computing based microgrids using ensemble learning

    Sis bilişimi tabanlı mikro şebekelerde topluluk öğrenme ile enerji talep tahmini

    TUĞÇE KESKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE

  2. Sis bilişim ve IoT tabanlı sağlık ve taktik analiz izleme modeli

    Fog computing and IoT based health and tactical analysis monitoring model

    AYKUT KARAKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDAT AKLEYLEK

  3. Yazılım tanımlı ağ tabanlı nesnelerin internetinde yönlendirme, kontrolör ve sunucu yerleştirme için mimari eniyilemesi

    Architecture optimization for forwarding, controller and server placement in software defined networking enabled internet of things

    YASİN İNAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET DEMİRCİ

  4. Fog and cloud load balancing using regression based recurrent deep learning algorithm

    Başlık çevirisi yok

    EFTEKHAR JUMAAH JAMEEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM

  5. SDN-based Controllable-P2P-assisted CDN for HTTP adaptive live video streaming over edge access networks

    Uç erişimli ağlar üzerinden HTTP uyarlamalı canlı video akışı için YTA tabanlı kontrol edilebilir-P2P destekli CDN

    SELİN NACAKLI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET MURAT TEKALP