Improving operational efficiency ofgovernment using artificialintelligence
Operasyonel verimliliğin iyileştirilmesiyapay kullanan devletzeka
- Tez No: 672461
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, hükümetin operasyonel verimliliğini artırmak için bir teknik geliştirdik. Yapay Zeka kullanarak sigorta kavramını ve nasıl sigorta değişecek ve Yapay Zeka (AI) zaten bu endüstrinin durumunu bozuyor. Dünya çapındaki sigortacılar, sahtekarlık tespiti gibi süreçleri ve görevleri otomatikleştirmek için AI kullanıyor. sigortalama ve talep işleme. Ek olarak, yeni rakiplerin yükselişi olmuştur. Yapay kullanarak sigorta için yenilikçi çözümler getiren InsurTechs gibi pazar müşterilerin yaşam tarzları ve davranışlarındaki yeni trendlere yanıt veren sinir ağı (YSA), ihtiyaçlarına yönelik hizmetler için daha talepkardır. Bu çalışma, nasıl olduğunu anlamayı amaçlamaktadır. Yapay Zeka ile oluşturulan sigorta poliçelerinin kişiselleştirilmesi ve etkinliği iyileştirilebilir ve gelecekte bu endüstriyi nasıl bozacağı ve bunun üzerindeki etkisi hükümetin operasyonel verimliliği. Dünya çapında Yönetişim göstergesi veri setini seçtik Halka açık olan bir sigorta poliçesinin AI ile kişiselleştirilmesi, Teminat ve primlerin bireysel bir müşteri için daha uygun tanımlanması ve yapılması tek bir stratejiden oluşan bir pazarda risk değerlendirmesi. Bu yenilik, İnsanlar her seferinde daha fazla bağlantıda olduğundan optimizasyon için müşterilerden Büyük Veri tahakkuku ve onlar hakkındaki bilgiler sürekli olarak paylaşılmakta ve şirketlerin bu bilgileri kullanmasına izin vermektedir. viii tüketiciler daha iyi ve iyi bilinen bir MATLAB R2019a eğitimi, testi ve doğrulaması için yazılım bu amaçla kullanılmıştır. 9 Katlı çapraz doğrulama kullanarak% 95,25 doğruluk elde ettik.
Özet (Çeviri)
In this thesis we developed a technique for Improving the operational efficiency of the government using Artificial Intelligence, we discussed the concept of insurance and how the concept of insurance will change and Artificial Intelligence (AI) is already disrupting the state of this industry. Insurers worldwide are using AI to automatize processes and tasks, such as fraud detection, underwriting, and claims processing. Additionally, there has been a rise of new competitors in the market, such as InsurTechs, that are bringing innovative solutions for insurance using Artificial neural network (ANN), responding to the new trends in customers' lifestyles and behaviors, that are more demanding for services directed for their needs. This study aims to understand how personalization of insurance policies, created with Artificial Intelligence and how its efficiency can be improved, and how it will disrupt this industry in the future and what will be the impact on the government's operational efficiency. We have chosen worldwide Governance indicator dataset which is publically available the personalization of an insurance policy with AI would encompass the definition of the coverages and premiums more appropriate for an individual customer and do the risk evaluation, in a market of one strategy. This innovation would take advantage of the accrual of Big Data from customers for the optimization, as people are each time more connected and information about them is constantly being shared, allowing companies to use it to know viii consumers better and for the training, testing and validation a well-known MATLAB R2019a software was used for this purpose. We achieved an accuracy of 95.25% using 9-Fold crossvalidation.
Benzer Tezler
- Investigation of green buildings towards net zero carbon: example in itu ayazağa campus
Net sıfır karbon hedefi doğrultusunda yeşil binaların incelenmesi: İTÜ ayazağa kampüsü örneği
MERVE MAÇİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL TORÖZ
- Teknostresin kamu çalışanlarının tükenmişliğine etkisi ve alt/orta düzey yöneticilerin teknolojiyi kullanma becerisinin teknostresi azaltmadaki rolü: Nüfus müdürlüğü personeli üzerine bir araştırma
The impact of technostress on public employees' burnout and the moderating role of supervisors' techno-competencies. A case of civil registry office
MUSTAFA ŞENGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İşletmeİstanbul Gelişim Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA MUMLU KARANFİL
- Mevzuat ve yeşil bina sertifikaları bağlamında yapı malzemelerinin seçimi ve Türkiye için gereklilikler
Selection of building materials and requirements for Turkey in terms of legislation and green building certification
ELZEM ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEYLA TANAÇAN
- Yalın üretim sisteminde dijitalleşme ve endüstri 4.0 uygulamaları ile süreç iyileştirme analizi: Bir imalat işletmesinde uygulama
Digitalization in the lean production system and process improvement analysis with industry 4.0 applications: An application in a manufacturing company
ÖZDEN GÜRSOY
Doktora
Türkçe
2020
İşletmeAydın Adnan Menderes Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN ŞENKAYAS