Geri Dön

Otomotiv sektöründe parça lojistiği için bir karar destek sistemi önerisi

A decision support system proposal for part logistics in the automotive sector

  1. Tez No: 672661
  2. Yazar: MEVLÜT UYSAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. UĞUR ÖZCAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Bilişim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 119

Özet

Modern üretim sistemlerinde, sürekli artan ürün çeşitliliği, karışık modelli montaj hatlarını gerekli parçalarla beslemek için kullanılan iç lojistik sistemleri açısından büyük bir zorluk teşkil etmektedir. Montaj hatlarına parça akışının hiç durmaması için binlerce parça ve tedarikçi, çok sayıda donanım ve yüzlerce montaj işçisi koordine edilmelidir. Son yıllarda, özellikle otomotiv endüstrisinden birçok üretici, tam zamanında üretim felsefesine göre esnek ve güvenilir parça tedariki sağlamak için süpermarket konseptini benimsemiştir. Bu bağlamda süpermarket, yakınındaki montaj hattının parça talebini karşılayabilmek için kurulan, merkezi olmayan ara bir saklama alanıdır. Süpermarketler merkezi depodan montaj hatlarının ihtiyaç duyduğu farklı büyüklükteki montaj bileşenleri ile doldurulur ve küçük kutular halinde çekici trenler aracılığıyla servis edilir. Bu çalışma kapsamında işletme zeminine kurulacak süpermarketlerin yerleşim problemi ele alınmıştır. Yerleşim problemi kurulan her bir süpermarketin getirdiği sabit maliyet ile süpermarketlerden montaj hattına parça taşıma maliyetinin toplamı en aza indirgenecek şekilde, süpermarketlerin sayısının ve yerlerinin belirlenmesi problemidir. Daha önceki çalışmalarda süpermarketlerin kapasiteleri göz ardı edilmiş ya da sabit kapasiteli süpermarketler problem çözümünde kullanılmıştır. Bu çalışmada problem çözümünde farklı kapasiteli süpermarketler dikkate alınmıştır. Diğer çalışmalarda problem çözümünde popülasyon tabanlı algoritmalar kullanılmıştır. Bu çalışmada tek çözüm tabanlı bir metasezgisel algoritma olan tavlama benzetimi algoritması geliştirilmiş ve bir dizi test problemi ile test edilmiştir. Testler sonucunda, algoritmanın başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür. Önerilen algoritma kullanılarak bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen karar destek sistemi ile özellikle otomotiv endüstrisinde fabrika zeminine süpermarket kurmak isteyen yöneticilerin karar vermelerine yardımcı olmak amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

In modern production systems, the ever-increasing product range is a major challenge for internal logistics systems to feed mixed-model assembly lines with the necessary components. Thousands of parts and suppliers, a large number of equipment and hundreds of assembly workers should be coordinated to ensure that parts flow to assembly lines never stop. In recent years, many manufacturers, especially from the automotive industry, have adopted the supermarket concept to provide flexible and reliable part supply according to the philosophy of just-in-time production. In this context, supermarket is a decentralized intermediate storage area established to meet the parts demand of the assembly line. Supermarkets are replenished from the central warehouse with assembly components of different sizes required by assembly lines and served in small bins by tow trains. In this study, the location problem of the supermarkets to be established on the factory floor is discussed. The location problem is the problem of determining the number and location of the supermarkets in such a way that the sum of the fixed cost of each supermarket with the cost of carrying parts from the supermarkets to the assembly line is minimized. In previous studies, the capacity of supermarkets was ignored or fixed capacity supermarkets were used. In this study, different capacity of supermarkets were considered. In other studies, population based algorithms are used for the problem. In this study, a simulated annealing algorithm, which is a single solution based metaheuristic has been developed and tested with a set of test problems. As a result of the tests, the algorithm was found to be successful. A decision support system was developed using the proposed algorithm. With the developed decision support system, especially in the automotive industry, it is aimed to help the managers who want to establish supermarkets on the factory floor.

Benzer Tezler

  1. La proposition D'Un modéle de direction et de l'organisation pour le secteur de sous industrie de l'automobile Turque

    Türk otomotiv yan sanayi için yönetim ve organizasyon modeli önerisi

    SERKAN ANDI

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ETHEM TOLGA

  2. A decision support system on packaging planning using machine learning algorithms: Industrial case study

    Paketleme planlaması için makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak bir karar destek sistemi: Bir yan sanayi uygulaması

    BEGÜM ŞENER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ

  3. AZ91D magnezyum alaşımının mikro ark oksidasyonu ve mühürleme yöntemi ile yüzey özelliklerinin iyileştirilmesi

    Improving surface properties of AZ91D magnesium alloys by using mi̇cro arc oxidation and sealing methods

    ESRA SENER AKÇAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN ÇİMENOĞLU

  4. The supply chain in the automotive industry

    Başlık çevirisi yok

    ASSIA GUERMAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Enerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YILDIZ ARIKAN

  5. Bursa bölgesinde otomotiv lojistiği ve otomotiv terminallerinde kapasite analizi

    Bursa region's auto logistics and capacity analyse in auto terminals

    GÜLDEM ELMAS

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Denizcilikİstanbul Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEVZİ ERDOĞMUŞ