Geri Dön

Topology optimization of wireless sensor network using ACO location aware routing

ACO location farkli yönlendi̇rme kullanarak kablosuz sensör ağinin topoloji̇ opti̇mi̇zasyonu

  1. Tez No: 673512
  2. Yazar: MOHAMMED SHAWKAT MAJID HASNAWI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO), sürü zekası algoritmalarına ait stokastik bir optimizasyon algoritmasıdır. Bu algoritmaların temel özelliği, ortak bir problemi, bu durumda bir optimizasyon problemini çözmeyi amaçlayan sürünün (parçacıkların) üyeleri arasında var olan iletişimdir. Bu, sürüyü, algoritmanın evrimi sırasında her bir parçacığa kiminle doğrudan iletişim kuracağını söyleyen bir topolojide organize ederek elde edilir, bu yazıda, parçacık sürüsü algoritmasında topoloji optimizasyonu kullanarak kablosuz sensör ağlarında bir yönlendirme şeması uyguluyoruz.

Özet (Çeviri)

Particle swarm optimization (PSO) is a stochastic optimization algorithm belonging to swarm intelligence algorithms. The main characteristic of these algorithms is the communication that exists between the members of the swarm (particles), intending to solve a common problem, in this case, an optimization problem. This is achieved by organizing the swarm in a topology that tells each particle with whom it will have direct communication during the evolution of the algorithm, in this paper, we implement a routing scheme in wireless sensor networks using topology optimization in particle swarm algorithm.

Benzer Tezler

  1. Optimization of wireless sensor network topology using location aware routing and aco algorithm.

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA OUDAH WALI AL-SHUWAILI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT ÇEVİK

  2. Kablosuz algılayıcı ağlarda çoklu omurga üzerinden tüme gönderim probleminin hedef programlama ile optimizasyonu

    Goal programming approach with multiple backbones for broadcast in wireless sensor networks

    BÜŞRA GÜLTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞEGÜL ALTIN KAYHAN

    PROF. DR. BÜLENT TAVLI

  3. Self-organized network management model for next generation wireless heterogeneous systems

    Yeni nesil kablosuz çoktürel sistemlerde kendini düzenleyen ağ yönetim modeli

    ÖZGÜR UMUT AKGÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BERK CANBERK

  4. A localization mechanism method in IoT using grasshopper optimization algorithm and DVHop algorithm

    Başlık çevirisi yok

    SHAKIR MAHMOOD AL JANABI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ

  5. Nesnelerin interneti teknolojisinde kablosuz sensör ağları için enerji verimli K-means optimizasyonu

    Energy efficient K-means optimization for wireless sensor networks in IoT technology

    MELDA SANCAKLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TANSAL GÜÇLÜOĞLU

    DOÇ. DR. TAMER DAĞ