Yapay sinir ağları ile sağlıklı ve sağlıklı olmayan eeg sinyallerinin incelenmesi
Investigation on healthy and not healthy eeg signals with artificial neural networks
- Tez No: 674906
- Danışmanlar: PROF. DR. AYBABA HANÇERLİOĞULLARI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Matematik, Physics and Physics Engineering, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Yapay sinir sistemi, EEG Sinyali, Teşhis, Zaman-Frekans Haziran 2021, 34 Sayfa, Artificial neural network, EEG signal, recognition, time-frequency June 2021, 34 Page
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kastamonu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sinyal işleme, sinyallerin genliği ve frekansı arasındaki farkları belirlemenin bir yoludur. MATLAB ara yüzü, bazı analiz teknikleri ile sinyal işleme için kullanılır. Bu çalışmada, MATLAB ara yüzünde EEG'de kaydedilen beyin dalgalarının sinyal işlemesi, hastalıkların teşhisi için bir başlık olarak anlatılmıştır. Verileri analiz edebilmek için uygun yöntem geliştirilmiştir. Bu çalışmada, her bir EEG penceresi, beyindeki çeşitli frekans dalga seviyelerinin yeterli bir şekilde değerlendirilebilmesi için, zaman-frekans analizinden yararlanılan ayrık dalgacık dönüşümünü kullanarak beş temel EEG alt bandında analiz edilmiştir. EEG verilerinden MATLAB aracılığıyla sağlıklı olan ve sağlıklı olmayanlar tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Signal processing is a way to determine differences between amplitude, frequency of signals. MATLAB interface is used for signal processing by some analysis techniques. In this study, signal processing of brainwaves recorded on EEG on MATLAB interface was told as a topic to diagnose diseases. To be able to analyze data, proper method was developed. In this study, each EEG window was analyzed in five basic EEG subbands using discrete wavelet transform using time-frequency analysis to adequately evaluate various frequency wave levels in the brain. The goal of this paper is to detect non-healthy and non-healthy through MATLAB from EEG data.
Benzer Tezler
- EEG sinyallerinin wavelet yöntemiyle dönüştürülerek yapay sinir ağları ile sınıflandırılması
Classification of EEG signals transformed by wavelet method using artificial neural networks
EYLEM GÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
BiyoistatistikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEZAN MUTLU
- Biyomedikal sinyaller ile yapay zeka tabanlı zihinsel iş yükünün belirlenmesi
Detection of mental workload using biomedical signals and artificial intelligence
OĞUZHAN HASAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED KÜRŞAD UÇAR
- Yapay zeka teknikleri kullanılarak elektroensefalogram sinyallerinde motor imgeleme olayının tespiti, sınıflandırılması ve karşılaştırılması
Detection, classification, and comparison of motor imaging events in electroencephalogram signals using artificial intelligence techniques
MERVE KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VEYSEL GÖKHAN BÖCEKÇİ
DR. ÖĞR. ÜYESİ ULVİ BAŞPINAR
- EEG sinyallerine yapay zeka tekniklerinin uygulanması
Application of artificial intelligence techniques to EEG signals
SUNAY MUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Teknik EğitimGazi ÜniversitesiTeknik Eğitim Bölümü
YRD. DOÇ. DR. MEHMET RAHMİ CANAL
- EEG sinyalleri ve derin öğrenme modelleri kullanılarak dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu tespiti
Attention deficit hyperactivity disorder prediction using EEG signals and deep learning models
YAĞMUR CAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
BiyomühendislikTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN EROĞUL