EEG sinyallerine yapay zeka tekniklerinin uygulanması
Application of artificial intelligence techniques to EEG signals
- Tez No: 216596
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET RAHMİ CANAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Teknik Eğitim, Technical Education
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Teknik Eğitim Bölümü
- Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada EEG işareti gibi durağan olmayan rasgele işaretlerin sağlıklı ve hasta (epilepsi) hallerinde gösterdikleri farklılıklar değerlendirilip yapay sinir ağları kullanılarak bilgisayar destekli bir ortamda analiz edilmeye çalışılmıştır.Elde edilen bulguların grafiklerinden de anlaşılacağı üzere sinir ağının sınıflandırma probleminde kullanılması başarı ile sağlanmıştır. Sinir ağının öğrenme katsayısı, aktivasyon fonksiyon değerleri gizli katman sayısı ve gizli katman nöron sayısının değişimlerine göre sinir ağının performansı değişmektedir. Bu değerler deneysel sonuçlara göre optimal duruma getirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, it was aimed to make an analysis supported bycomputer by using artificial neural networks after evaluating differences in healthy and sick (epilepsy) conditions which are the signs nonstationary and random as EEG signal.As it was understood from the discoveries' graphics which were got, it had been supplied for neural network in using classification problem successfully.Neural networks performance has been changing according to the changing of neuralnetworks learning coefficient, activation function values, hidden layer number and hidden layer neuron number. This values had been made optimal according to experimental results.
Benzer Tezler
- Elektroensefalografide (EEG) derin sinir ağlarının uygulanması
Application of deep neural networks in electroencephalography (EEG)
BERAY İKİNCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Gelişim ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERCAN AYKUT
- Nöropazarlama alanında yapılan çalışmaların bibliyometrik analizle incelenmesi
Bibliometric analysis of studies conducted in the field of neuromarketing
ABDULLAH BALLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeÜsküdar ÜniversitesiNörobilim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜRKER TEKİN ERGÜZEL
- Detection of human emotional parameters under different olfactory stimuli using EEG signals and deep learning
Farklı koku uyaranları altında EEG sinyalleri ve derin öğrenme kullanılarak insan duygusal parametrelerinin tespiti
ONUR AKDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Ekonomi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
- Research on the development of an artificial intelligence based expert system for the detection of schizophrenia from eeg data
Şizofreni hastalığının eeg verilerinden tespiti için yapay zeka tabanlı bir uzman sistem geliştirilmesinin araştırılması
OSMAN KÜÇÜK
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mühendislik BilimleriYıldız Teknik ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL CANTÜRK
- Beyin sinyalleri kullanılarak psikiyatrik hastalıkların derin öğrenme ve makine öğrenme yöntemleriyle incelenmesi
Examining psychiatric diseases with deep learning and machine learning methods using brain signals
YAMAN RAMADAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKütahya Dumlupınar Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA TOSUN