Geri Dön

An efficient face recognition application using several transffers lerning and classifction techniques

Birkaç transfer öğrenme ve sınıflandırma teknikleri kullanarak etkin bir yüz tanıma uygulaması

  1. Tez No: 677428
  2. Yazar: AZZAM ALI JASIM JASIM
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 50

Özet

Bu çalışmada CNN tabanlı yeni yüz tanıma yöntemi ve otomatik kodlayıcı tabanlı PSO sunulmaktadır. CNN'nin amacı, yüz görüntülerinden üst düzey öznitelikler çıkarmaktır. CNN tarafından çıkarılan özellikler, derin seyrek otomatik kodlayıcılara bağlanmıştır. Bu özellikler kullanılarak eğitilen derin seyrek otomatik kodlayıcılar ve modeli eğitmek için uygulanan PSO. Daha sonra önerilen yöntem, önceki çalışmalarla karşılaştırıldığında yüksek olan %99,01 doğruluk oranı sunmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study, new face recognition method based CNN and auto-encoders based PSO are presented. the aim of the CNN is extracted high level features from face images. The extracted features by the CNN wired to the deep sparse auto-encoders. The deep sparse auto-encoders trained by using these features and the PSO applied to train the model. Then, the proposed method presented 99.01% accuracy which is high when compared with previous studies.

Benzer Tezler

  1. An improved transfer learning based siamese network for face recognation

    Yüz tanıma için geliştirilmiş aktarım öğrenme tabanlı sıamese ağı

    DALHM GHALIB HALBOOS AL-SHAMMARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    البروفيسور. دكتور. DEVRİM AKGÜN

  2. Investigation of effect of novel technologies' implementation to future internal combustion engines

    Yeni teknolojilerin geleceğin içten yanmalı motorlarına uyarlanmasının etkilerinin incelenmesi

    ANIL ALAGÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HİKMET ARSLAN

  3. Yüz tanıma tekniğine dayalı yoklama sistemi geliştirilmesi

    Development of an attendance registration system based on face recognition technique

    AHMED B SALEM SALAMH

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mühendislik BilimleriKastamonu Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM AKYÜZ

  4. Enabling dynamics in face analysis

    Başlık çevirisi yok

    HAMDİ DİBEKLİOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUniversiteit van Amsterdam

    PROF. DR. THEO GEVERS

    PROF. DR. A. W. M. SMEULDERS

  5. Yüz tanımada aydınlanmanın etkisinin uyarlanır histogram eşitleme ile azaltılması

    Reduction of illumination effect by using adaptive histogram equalization in face recognition

    ESİL KHURSHED

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE