Geri Dön

Hastanelerin afete hazırlığına yönelik Bayesyen BWM ve VIKOR temelli bütünsel bir model önerisi

A holistic model based on Bayesian BWM and VIKOR for hospital disaster preparedness

  1. Tez No: 677958
  2. Yazar: HALİT SERDAR SANER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHAMMET GÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Munzur Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Hayatın günlük işleyişine engel olan ve insanların hem sağlıklarını hem de sosyal yaşantılarını tehlikeye atan felaketler karşısında güvenle başvurmak isteyecekleri yerlerdir hastaneler. Oluşabilecek en kötü şartları göz önünde bulundurarak tüm hazırlıklar yapılmalı ve verilecek hizmet aksamadan devam etmelidir. Bu çalışmada, ele alınan altı hastanenin afet sonrası karşılaşılan acil durumlara hazırbulunuşluk düzeyleri incelenmiştir. Öncelikle hastanelerin hizmetlerine sorunsuz devam etmesi için var olması düşünülen 6 ana 34 alt kriter belirlenmiştir. Alanlarında uzman 5 karar vericiyle bu kriterlerin ağırlıkları hesaplanmış ve ülkenin farklı bölgelerinden seçilen 6 hastanenin belirlenen bu kıstasları ne ölçüde sağladığı yöneticileriyle yapılan görüşmelerle öğrenilmiştir. Elde edilen tüm bu veriler Bayesyen BWM, VIKOR ve TOPSIS ÇKKV metotları kullanılarak geliştirilen bir karar modeliyle değerlendirilmiştir. Uzmanlar tarafından ikili kıyas mantığıyla değerlendirilen kriter ve alt kriterlerin ağırlıkları Bayesyen BWM ile hesaplanmıştır. Bu sonuçlara göre“Personel”en önemli kriter olarak belirlenmiştir. Onu çok az bir farkla“Ekipman”takip etmektedir. Bu da personel ve ekipmanın acil durumlarda birbirlerinden ayrı düşünülemeyeceğinin göstergesidir. Daha sonra Bayesyen BWM ile hesaplanan ağırlık değerleri, hastanelerden alınan verilerle birleştirilerek VIKOR için girdi sağlanmıştır. VIKOR ile elde edilen sonuçlar neticesinde afetlere en hazır hastanenin Hastane-2 olduğu tespit edilmiştir. Bu hastaneye ait VIKOR Q değeri 0,000 olarak elde edilmiştir. Bu hastaneyi Hastane-4 (Q=0,5661) ve Hastane-5 (Q=0,7464) izlemektedir. Kalan sıralama ise Hastane-6, Hastane-3 ve Hastane-1 şeklinde olmuştur. Sonuçların tutarlılığı TOPSIS ile değerlendirilerek kontrol edilmiş ve Hastane-2 yine en hazır hastane olarak öne çıkmıştır. Bu çalışmada Bayesyen BWM'nin kullanılması, uzman grubun görüşlerinin bilgi kaybı olmadan birleştirilmesini ve olasılıksal bakışla kriter ve alt kriter ağırlıklarının daha az ikili karşılaştırma yükü ile belirlenmesini sağlamıştır. Bayesyen BWM'nin literatüre katkısı olan“Kredal Sıralama”ile her bir kriter arasındaki hiyerarşinin yorumlanması daha hassas bir şekilde yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Hospitals are places where people want to apply safely in the face of disasters that hinder daily functioning and endanger both their health and social life. All preparations should be made by considering the worst conditions that may occur, and the service to be provided should continue without interruption. In this study, the preparedness levels of six hospitals in times of disasters were examined. Firstly, six main 34 sub-criteria were determined, which are required for hospitals to continue their services without any problems. Weights of these criteria were calculated by five decision-makers who are experts in their fields. The extent to which six hospitals selected from different regions of the country met these specified criteria was learned through interviews with their managers. All these data obtained were evaluated with a decision model developed using Bayesian BWM, VIKOR and TOPSIS MCDM methods. The Bayesian BWM calculated weights of the criteria and sub-criteria evaluated by the experts with a pairwise comparison manner. According to these results,“Personnel”has been determined as the most important criterion. It is followed by“Equipment”with a slight difference. This result indicates that personnel and equipment cannot be considered separately from each other in emergencies. Then, the weight values calculated with Bayesian BWM were combined with the data received from the hospitals, and input was provided for VIKOR. According to the results obtained with VIKOR, Hospital-2 is the most prepared hospital against disasters. The VIKOR Q value of this hospital was obtained as 0,000. This hospital is followed by Hospital-4 (Q = 0.5661) and Hospital-5 (Q = 0.7464). Other hospitals are Hospital-6, Hospital-3, and Hospital-1, respectively. When TOPSIS evaluates the solidity of the results, Hospital-2 again stands out as the readiest hospital. The use of Bayesian BWM ensured that the views of the expert group were combined without the loss of information, and the weights of the criteria and sub-criteria with a probabilistic perspective were determined with less pairwise comparison. The interpretation of hierarchy between each criterion with the“Credal Ranking”, which is the contribution of the Bayesian BWM to the literature, was made more precisely.

Benzer Tezler

  1. Burdur ilindeki hastanelerde görev yapan sağlık personellerinin afete hazırlık ve inanç düzeylerinin değerlendirilmesi

    Evaluation of disaster preparedness and belief levels of health personnel working in hospitals in Burdur province

    KENAN ERDİNÇ AYTOK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Acil TıpBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    Sağlık ve Biyomedikal Bilimler (Disiplinlerarası) Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜMİN POLAT

  2. Acil tıp çalışanlarının (KBRN) kimyasal, biyolojik, radyolojik, nükleer kazalara karşı ilgi, bilgi ve tutum durumu araştırması

    Survey on emergency medicine workers' attention, notion and attitude against (CBRN) chemical, biologic, radiologic and nuclear accidents

    AKİF MEHMET DÖNMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    HastanelerBezm-i Alem Vakıf Üniversitesi

    Afet Tıbbı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEDİA GÜLEN

  3. Gülhane Askeri Tıp Akademisi Acil Tıp Anabilim Dalı'nın afetlere hazırlık durumu, hastane afet planının hospital Incident Command System (HICS) ve major ıncident medical management and support (MIMMS) ile karşılaştırılması

    Disaster preparedness of Gülhane Military Medical Academy department of emergency medicine, comparing the hospital incident plan with HICS and MIMMS

    DENİZ ARSLAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İlk ve Acil YardımGATA

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ERYILMAZ

  4. Bitlis ili devlet hastanelerinde çalışan hemşirelerin afet hazırlığı ve hazırlık algısının incelenmesi

    Analysis of disaster preparation and preparation perception of nurses working in state hospitals in Bitlis province

    EMRAH YÜREKLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Halk SağlığıBitlis Eren Üniversitesi

    Acil Durum ve Afet Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CİHAN ÖNEN

  5. Sağlık personellerinin afetlere hazırlık düzeylerinin incelenmesi :Çanakkale İli örneği

    Examination of disaster knowledge levels of healthcare staff: sample of Çanakkale City

    MEHMET ŞİRİN YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Halk SağlığıGümüşhane Üniversitesi

    Afet Yönetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TAŞKIN KILIÇ