Optimizasyon temelli öznitelik seçme yöntemleri ile desteklenen topluluk öğrenme yaklaşımına dayalı yazar tanıma
Author identification based on the ensemble learning approach supported by optimization-based feature selection methods
- Tez No: 678873
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜSEYİN POLAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
İnternet ve özellikle sosyal medya aracılığıyla veri arama, kopyalama ve yayma fırsatlarının artması doğru bilgiye ulaşımı azaltmıştır. Veriden doğru bilgiye ulaşma konusunda metin madenciliği alanında yapılan çalışmalardan biri metin yazarı tahminidir. Bir metin, onu yazan kişinin karakteristik özelliklerini taşır ve bu özellikler metnin yazarını tanımlamak için kullanılabilir. Bu çalışmada 54 adet yazar, değişken sayıda ve değişken uzunlukta toplam 46.837 adet köşe yazısı ile bir derlem oluşturulmuştur. Yazarların karakteristik özelliklerini çıkarmak için iki farklı analiz ve iki analizin birleştirilmesi ile oluşturulmuş karma analiz hazırlanmıştır. Analiz sonuçlarının verimliliğini artırmaya yönelik Rastgele Orman Algoritması ile Genetik Algoritma ve Tavuk Sürü Optimizasyon Algoritması yaklaşımlarına dayalı toplamda iki farklı öznitelik seçim yöntemi sunuldu. Yapılan analizler sonucunda en verimli yazar tahmini çözüm önerisi, Topluluk Öğrenimi Algoritmaları ile desteklendi. En iyi performans, Karma Analiz ve sonrasında Genetik Optimizasyon algoritması ile gerçekleştirilen işlemler sonucu oluşturulan on yazarlı veri kümesi üzerinde Torbalama Algoritmasında sınıflandırıcı metot olarak Karar Ağacı kullanımında % 95,74 olarak elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Accessing accurate information has been reduced by increasing opportunities for searching, copying and disseminating data via the Internet and especially social media. One of the studies conducted in the field of text mining in obtaining correct information from data is the author identification. A text carries the characteristics of the person who wrote it, and these properties can be used to identify the author of the text. In our study, a collection contained 54 authors, and a total of 46 837 texts with different numbers and different sizes, was used. A mixed analysis was prepared by combining two different analyzes and two analyzes to reveal the characteristics of the author. In order to increase the efficiency of the analysis results two different feature selection methods were offered, based on the combination of Random Forest Algorithm with Genetic Algorithm and Chicken Swarm Optimization Algorithm. As a result of the analysis, the most efficient author identification solution was supported with Ensemble Learning Algorithms. The best performance was achieved as 95.74% in the use of Decision Tree as a classifying method in Bagging Algorithm on a data set with ten authors, which was created as a result of operations performed with the Mixed Analysis and afterwards with the Genetic Optimization algorithm.
Benzer Tezler
- Analysis of network security using machine learning methods
Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak ağ güvenirliği analizi
MARYAM SALATI
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İMAN ASKERBEYLİ
- Büyük boyutlu veriler için metasezgisel yöntemler ile öznitelik indirgemede yeni bir yaklaşım geliştirilmesi
Developing a new approach to feature selection with metaheuristic methods for large scale data
ESİN AYŞE ZAİMOĞLU
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY
- Destek vektör regresyonu ile PID kontrolör tasarımı
Design of PID controller via support vector regression
KEMAL UÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLAY ÖKE
- Yapay sinir ağları destekli etkinlik ölçümü: Veri zarflama analizi üzerine uygulamalar
Artificial neural network aided efficiency measurement: Applications on data envelopment analysis
IRMAK UZUN BAYAR
- Görünüş tabanlı yüz tanıma yöntemlerinde verimliliği artırmak için öznitelik seçimi
Feature selection to improve efficiency in appearance based face recognition method
DERYA ALTINTOP
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CELAL ÖZTÜRK