Yapay sinir ağı kullanılarak discone anten tasarımı
Discone antenna design using artificial neural network
- Tez No: 679130
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ PEYMAN MAHOUTİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Arel Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Son yıllarda Ultra Geniş Band (UWB) sistem teknolojisinin gelişmesi, geniş bant anten teknolojisini de geliştirilmeye açık hale getirmiştir. UWB antenlerin doğrusal faz cevaplı olarak tasarlanması, yüksek hızda veri aktarıma olanak sağlaması, düşük güç ihtiyacı olması ve üretim maliyetlerinin azlığı bu tip antenleri askeri ve sivil alanlarda kullanılır kılmıştır. UWB antenlerden biri olan ve omnidirectional yayılım yapan discone anten, genel olarak disk, koni ve beseleme iletkeni olarak üç parçadan oluşmaktadır. Boyutlarının küçüklüğü nedeniyle discone antenler bir çok alanda kullanılmaktadır. Bu çalışmada yapay sinir ağı(YSA) kullanılarak bir discone anten tasarlanmıştır. Bu tasarım aşamasında ortaya çıkan sonuç, çalışmanın ileriki kısmı olarak tanımlanmıştır ve daha sonra analiz edilerek tasarımın ilk aşaması elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In recent years, with the growth of Ultra Wide Band (UWB) system technology, broadband antenna industry has a big development. Design of UWB antennas with linear phase response, enabling high speed data transfer, low power requirements and low production costs made these antennas popular in military and civilian areas. One of the UWB antenna is discone antenna. Discone antenna is an omnidirectional antenna and basically consist of three parts as disc, cone, insulator and thanks to low profile, these antennas used for many applications. In this work, a discone antenna was designed using artificial neural networks. While doing this, sysnthesis is defined as the forward side and then analysis as the reverse side of the problem.
Benzer Tezler
- Candidate selection process for polymer gel application by using artificial neural networks
Yapay sinir ağı kullanılarak polimer jel uygulaması için aday seçimi
OYTUN ÖRS
Doktora
İngilizce
2017
Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ÇAĞLAR SINAYUÇ
- Notched planar square monopole antenna design by using artificial neural network
Yapay sinir ağı kullanılarak çentikli düzlemsel kare monopol anten tasarımı
ERTUĞRUL ATILKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPARSLAN ÇAĞRI YAPICI
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ÜÇÜNCÜ
- Prediction of Food Industry Price Index using artificial neural network (Case study: Index of Tehran Stock Exchange)
Yapay sinir ağı kullanılarak Gıda Endüstrisi Fiyat Endeksinin tahmini (Örnek olay: Tahran Borsası endeksi)
AMIRMASOUD NAZZARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Ekonomiİstanbul Kültür Üniversitesiİktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZİFE MERVE HAMZAOĞLU
- Yapay sinir ağı kullanılarak tornalamada kesici takım aşınması tahmini
Cutting tool wear estimation in turning using an artificial neural network
ULVİ GÜNDÜZÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Makine MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN ALTAN
- Yapay sinir ağı kullanılarak dengesiz veri kümelerinde sınıflandırma başarısının artırılması
Increasing the classification success in imbalanced data sets using artificial neural network
FATİH DİKDERE
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERSİN KAYA