Geri Dön

Estimation of gender by costochondral calcification model obtained from computed tomography ımages

Bilgisayarli tomografi görüntüleri üzerinden elde edilen kostokondral kalsifikasyon modeli ile cinsiyet tahmini

PDF İndir

  1. Tez No: 680847
  2. Yazar: ALBARAA RIYADH MOHAMMED AL-SAMANEE
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ZÜLAL ÖNER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Anatomi, Anatomy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Karabük Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Anatomi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Anatomi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 46

Özet

Cinsiyet tahmini, insan kimlik tespitinde önemli bir rol oynar. İskelet kalıntılarından cinsiyeti tahmin etmek için çeşitli ölçüm yöntemlerinden biri olan kostal kıkırdakların kalsifikasyon modellerinin kullanımı, özellikle kafatası ve pelvis kemikleri bulunmadığında kullanılması şiddetle tavsiye edilir. Çalışmamızın amacı, kostal kıkırdak kalsifikasyon modellerindeki farklılığa göre cinsiyeti tahmin etmektir. Çalışmamız, Karabük Üniversitesi Karabük Eğitim ve Araştırma Hastanesi'ne başvuran, patolojisi veya ortopedik ameliyat öyküsü olmayan 20-60 yaş grubundaki 200 kişinin (100 kadın, 100 erkek) Bilgisayarlı Tomografi (BT) görüntüleri kullanılarak yapıldı. BT görüntüleri hastanenin Görüntü Arşivleme ve İletişim Sisteminden (PACS) elde edildi ve Tıpta Dijital Görüntüleme ve İletişim (DICOM) formatında kaydedildi. Çalışmada, cinsiyeti tahmin edebilmek için kostal kıkırdak kalsifikasyon modellerinden olan Rejtarova et al. (2004) yöntemi kullanıldı. Kostal kıkırdaklarda kireçlenme olan 193 birey (%96,5), kostal kıkırdaklarında hiç kireçlenme olmayan 7 bireyin (%3,5) olduğu tespit edildi. Periferik modelin (Tip I) erkekleri tahmin etme oranı %100, merkezi modelin (Tip II) kadınları tahmin etme oranı ise %92,3 olduğu görüldü. Bu çalışmanın sonucunda kostal kıkırdak kalsifikasyon modellerinden Rejtarova et al. (2004) yöntemiyle cinsiyetin tahmin edilebileceğine ulaşılmıştı

Özet (Çeviri)

Gender estimation plays a key role in human identification. Between the various measurement methods of gender estimation from skeletal remains, the use of the calcification patterns of costal cartilages is highly suggested especially when the skull and pelvic bones are not available. The purpose of our study is to estimate gender according to the difference in the patterns of costal cartilage calcifications. Our study was performed by using the Computed Tomography (CT) images of 200 individuals (100 female, 100 male) in the 20-60 age group who applied to Karabuk University Karabuk Training and Research Hospital and had no pathology or orthopedic surgery history. CT images were obtained from the hospital Picture Archiving and Communication System (PACS) and were recorded in Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) format. In our study used the method of Rejtarova et al. (2004) for classification the patterns of costal cartilage calcifications and calculate the number and percentage of each pattern in male and female to estimate the gender. The results showed 193 (96.5%) individuals with calcification in the costal cartilages and 7 (3.5%) individuals without calcification in their costal cartilages. Peripheral pattern (Type I) shown male gender estimation with 100% and central pattern (Type II) shown female gender estimation with 92.3%. As a result of this study, it has been reached that gender can be predicted from the costal cartilage calcification models by using the method of Rejtarova et al. (2004

Benzer Tezler

  1. Tez No

    760291

    Antik ve günümüz anadolu toplumu mandibulalarındamorfometrik yöntemle cinsiyet tayini ve adli bilimlerdekullanılabilirliğinin değerlendirilmesi

    Gender determination with the morpometric method in ancient and present anatolian society mandibulas and the evaluation of its usage in forensic sciences

    HASAN HÜSEYİN ERBEDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    AntropolojiHitit Üniversitesi

    Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞEGÜL ŞARBAK

  2. Tez No

    195517

    Ayak ölçümlerinden yararlanarak cinsiyet tesbiti ve boy tahmininin yapılması

    Gender determination and stature estimation via foot measurements

    FATMA GÜLŞAH ZEYBEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    MorfolojiDokuz Eylül Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. K. İPEK ERGÜR

  3. Tez No

    719830

    Atlas vertebra görüntülerinin görüntü işleme ile otomatik morfolojik ölçümü ve makine öğrenmesi cinsiyet tahmini modeli

    Automatic morphological measurement of atlas vertebra images with image processing and machine learning gender prediction model

    MUHAMMED ÇAĞRI ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CANER ÖZCAN

  4. Tez No

    733441

    Değişik yöntemlerle derlenen (manuel, alet ve kamera desteği ile) ayak, ayakkabı ölçüleri ve adım uzunluğundan boy ve cinsiyet tahmini

    Height and gender prediction from foot size, shoe size and step length measurements collected by various methods (manual, with tool and camera support)

    MUAZZEZ ELÇİN ÖZKAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Adli TıpMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Adli Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASEMİN BALCI

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ ETHEM SÜZEK

  5. Tez No

    597147

    Lie detection from voice and heart rate

    Ses ve kalp atış hızından yalan tespiti

    ŞERİFE ÖZDAMARLAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZKAN KILIÇ

Geri Dön