Geri Dön

Türkiye akarsu havzalarının jeoistatistik yöntemlerle alansal yağış hesabı

Areal precipitation calculation of turkish river basins with geostatistics methods

  1. Tez No: 681459
  2. Yazar: ABDUL KADİR AKACAK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İSMAİL TAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 244

Özet

Yağışlar, canlı yaşamı açısından en önemli meteorolojik parametrelerdendir. Ancak, bunun gerek zamansal gerekse alansal dağılımı büyük değişkenlik göstermektedir. Topografyanın çok değişkenlik gösterdiği ve aynı zamanda da ölçüm istasyonlarının sınırlı ve yetersiz olduğu bölgelerde yağışın doğru biçimde tahmin edilerek mekânsal dağılımını ortaya konulması son derece güçtür. Bu sorunun çözümü için son yıllarda kullanımı yaygınlaşan Coğrafi Bilgi Sistemlerinden (CBS) yararlanılabilmektedir. Özellikle noktasal olarak ölçülmüş verilerden yararlanılarak tüm alana bu verilerin mekânsal olarak dağıtılmasını sağlayan jeoistatisiksel yöntemler bünyesinde birçok enterpolasyon yöntemini bulundurmaktadır. Bu alanda söz konusu yöntemler yardımıyla yağışın, alansal olarak dağılımı ortaya konulurken, aynı zamanda da ölçümün olmadığı noktaların yağışları doğru şekilde tahmin edilmesine imkân sağlanmaktadır. Tamamlanan bu çalışmada, Türkiye'nin 26 drenaj havzası 0,005 derecelik (551x454 m) gridler oluşturularak noktasal yağış ölçümleri alansal yağışa çevrilmiştir. Yağışın yükseklikle değişkenliği Schreiber (1904), Conrad ve Huber yöntemleri ile hesaplanmış ve elde edilen sonuçlar 6 farklı jeoistatistik yöntemi [IDW, RBF, Ordinary Kriging, Simple Kriging, EBK, Kernel Smoothing] ile alansal yağış haritalarının oluşturulmasında kullanılmıştır. Çalışma sonucunda tüm drenaj havzalarında yükseklikle yağış değişimi açsından Huber yöntemi, jeoistatisiksel yöntemde ise Empirical Bayesian Kriging yönteminin alansal ortalama yağış yüksekliği için en iyi sonuçları verdiği belirlenmiştir. Çalışma sonunda havza temelli yaklaşımla Türkiye'nin alansal ortalama yağış yüksekliği 710,49 mm olarak hesaplanmıştır.

Özet (Çeviri)

Precipitation is one of the most important meteorological parameters in terms of life. However, its temporal and spatial distribution varies greatly. It is extremely difficult to accurately predict and reveal the spatial distribution of precipitation in regions where the topography is highly variable and measuring stations are limited and insufficient at the same time. To solve this problem, Geographical Information Systems, which has become widespread in recent years, can be used. There are many interpolation methods in geostatistical methods that provide spatial distribution of this data to the whole area, especially by using point-measured data. In this area, with the help of the methods in question, the spatial distribution of precipitation is revealed, while at the same time it is possible to accurately predict the precipitation of the points where there is no measurement. In this completed study, point precipitation measurements were converted to areal precipitation by creating 0.005 degree grids in 26 drainage basins of Turkey. Precipitation changes depending on altitude were calculated with Schreiber (1904), Conrad and Huber methods and the results were obtained using 6 different geostatistics meth was used to create areal precipitation maps. As a result of the study, it was determined that the Huber method in terms of precipitation change with height in all drainage basins and the Empirical Bayesian Kriging method in the geostatistical method gave the best results for the areal average precipitation height. At the end of the study, the areal average precipitation height of Turkey was calculated as 710.49 mm with the basin-based approach.

Benzer Tezler

  1. Exploring spatial patterns and hotspots of hepatitis A and amoebic dysentery using GIS and geostatistical analysis in Turkey

    Türkiye'de amipli dizanteri ve hepatit A hastalıklarının mekansal doku ve sıcak noktalarının CBS ve geoistatistik analizler ile incelenmesi

    RUUSA-MAGANO DAVID

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU

  2. 1253 Sohu deresi Fındıklı araştırma havzasına jeomorfolojik anlık birim hidrograf uygulamaları

    Geomorphologic instantaneous unit hydrograph applications on 1253 Sohu stream Fındıklı research basin

    ARİF YUSUF IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEYHAN OĞUZ

  3. Türkiye'de akaçlama havzalarının sınır ve morfometrik özelliklerinin belirlenmesi

    Drainage basins of border in Turkey and determination of their morphometric characteristics

    ENGİN KESMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    CoğrafyaÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TELAT KOÇ

  4. Marmara Denizi akarsu havzalarının morfometrik analizi

    Morphometric analysis of Marmara Sea river basins

    EMRE ELBAŞI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Coğrafyaİstanbul Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN ÖZDEMİR

  5. Türkiye'de sel afetinden etkilenen yerleşmelerin coğrafi dağılışı, nedenleri ve planlamaya esas çözüm önerileri

    The geographical dispersion of the settlements affected by flood disaster in turkey, reasons and the solution advices concerning to planning

    İLKİM OBA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    CoğrafyaAnkara Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT ELİBÜYÜK