Geri Dön

Character recognition without segmentation

Ayrıştırmasız karakter tanıma

  1. Tez No: 68395
  2. Yazar: MEHMET ALİ ÖZDİL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. F. Y. VURAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

öz AYRIŞTTRMASIZ KARAKTER TANIMA Özdü, Mehmet Ali Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi : Prof. Dr. F. T. Yarman Vural Nisan 1997, 54 sayfa Bu tezde, ayrıştırmasız bir karakter tanıma yöntemi sunulmuştur. Karakter tanıma işlemi, verilen resim içerisinde karakter modellerinin aranması ve bulunan karakterler ile anlamlı bir metin oluşturulması yolu ile yapılmıştır. Bulunan karakterler aday sonuçlar olarak ele alınmış ve son çözüme ulaşmak için, benzerlik oranlan, üst üste gelme, çakışma vb., durumlar göz önüne alınmıştır. Anahtar Kelimeler : Ayrıştırmasız karakter tanıma, karakter arama, aday karakter, benzerlik oranı, çakışma. iv

Özet (Çeviri)

ABSTRACT CHARACTER RECOGNITION WITHOUT SEGMENTATION Özdil, Mehmet Ati M.S., Department of Computer Engineering Supervisor : Prof. Dr. F. T. Yarman Vural April 1997, 54 pages A new segmentation free approach for off line character recognition is presented. The recognition is implemented by searching the character prototypes in the input image and forming a meaningful text by these characters. The characters which are detected in the image are considered as the candidates for the final decision and reprocessed according to their match qualities, shared strokes and overlapping rates. Keywords : Character recognition, segmentation, searching, candidate character, match quality, overlapping. in

Benzer Tezler

  1. Doküman kategorizasyonu ve imza bölge analizi

    Document categorization and signature region analysis

    İLKHAN CÜCELOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    BankacılıkBaşkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN OĞUL

  2. Makine öğrenme yöntemlerini kullanarak araç plaka tanıması

    Using machine learning methods vehicle plate recognition

    CANDAŞ YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ADEM ÖZYAVAŞ

  3. Yapay zeka tabanlı plaka tanıma ile bariyer kontrolü

    Artificial intelligence based barrier control with license plate recognition

    BİRKAN GÖÇERLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. REMBİYE KANDEMİR

    DOÇ. DR. HİLMİ KUŞÇU

  4. Dizi ifadelerine dayanan yeni bir optiksel karakter tanıma algoritması

    A New optical character recognition algorithm based on string expressions

    DERYA YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. F. NİHAL GÜLER

  5. Yazılı Türkçe metinlerde otomatik karakter tanıma

    Automatic character recognation on Turkish text images

    MUSTAFA AFYONLUOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    DOÇ.DR. EMİN AKATA