Assessment of seasonal effects on city based daily electricity load forecasting using linear regression
Lineer regresyon ile şehir bazlı günlük elektrik yük tahmininde mevsim etkilerinin kaldırılması
- Tez No: 685068
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA AKPINAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Çoklu Doğrusal Regresyon, STLF, Yük Tahmini, Kontrol Merkezi Bileşeni, Multiple Linear Regression, STLF, Load Forecasting, Control Center Component
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Elektriğin önemi ve insan yaşam ortamı üzerindeki etkileri nedeniyle, elektrik yükünün tahmini ve elektrik yük tahmin hatalarını düşürmek için çeşitli çalışmalar yapılmıştır. Bu çalışmada Irak Süleymaniye şehrinin yük verileri kullanılmıştır. Çoklu regresyon denklemindeki değişkenleri belirlemek için ileriye doğru seçim, geriye doğru eleme ve kademeli yaklaşımlar kullanılmaktadır. Gün öncesi tahmin modellerini geliştirmek için 2014-2019 yılları arasındaki 5 yıllık veri, modeli doğrulamak için ise 2019 yıla ait test veri seti kullanılmıştır. Her yıl, yük davranışındaki değişime göre iki zaman aralığına bölünmüştür. Böylece, uzun dönemli mevsimsellik etkisi belirlenmeye çalışılmıştır. Sonuçlar, tüm veriler yerine uzun dönemli mevsimselliğe göre ikiye ayrılan serinin daha düşük hata ile yükü tahmin edebileceğini göstermektedir. Bölünmüş seriler, kontrol merkezinin elektrik talebini ve enerji alımını daha iyi tahmin etmesine yardımcı olacaktır. Modelimizi kullanarak, geleneksel yük hesaplama ve raporlama yönteminin yerine gelecek aylar ve yıllar için elektrik yükünü tahmin edebilecekler.
Özet (Çeviri)
Due to the importance of electricity and its impacts on the human living environment, several studies have been conducted to forecast and possibly reduce forecast errors of the electricity load. In this study, the load data of Iraq Sulaymaniyah city are used. Forward selection, backward elimination, and stepwise approaches are used to determine the variables in the multiple regression equation. The 6-year data of 2014-2019 was used to develop the day-ahead forecasting models, while the 2019 year was used as a test dataset to validate the model. Each year was divided into two-time intervals according to the change in load behaviour. The long-term seasonality effect was tried to be determined. The results show that instead of all data, the series divided into two according to long-term seasonality could estimate the load with lower errors. Divided series will help the control center to have a better estimation of electricity demand and energy purchase. Using our model, they will be capable of forecasting electricity load for upcoming months and years to replace the traditional way of calculating and reporting load.
Benzer Tezler
- Mimaride geçicilik için bir değerlendirme: YAP İstanbul modern örneği
An evaluation for ephemerality in architecture: YAP Istanbul modern
GİZEM GÜZELSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İPEK AKPINAR AKSUGÜR
- Demiryolu ağında trafik sayımlarından O-D matrisi tahmini
Başlık çevirisi yok
ZEYNEP AĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUlaştırma Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK GERÇEK
- Gaziantep il genelinde bazı iklim parametreleri ve biyokonfor alanlarının mevsimsel değişimi
Specific climate parameters and seasonal changes of biocomfort zones Gaziantep province
YOUSEF OMAR ELHADAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
MimarlıkKastamonu ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÇETİN
- Yüksek mekansal çözünürlüklü uydu/uçak platformlu görüntüler ve CBS teknolojisi kullanılarak Van-Erciş depremi sonrası bina hasar tespiti
Determination of building damage after Van-Ercis earthquake by using very high resolution satellite/aircraft platforms and GIS technology
ASLI SABUNCU
Doktora
Türkçe
2018
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR
- Spatial distribution of organic pollutants in Bursa atmosphere: Seasonality and health effects
Bursa atmosferinde organik kirleticilerin mekansal dağılımı: Mevsimselliği ve sağlık etkisi
MİHRİBAN YILMAZ CİVAN
Doktora
İngilizce
2010
Çevre MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. GÜRDAL TUNCEL