Bilgisayar destekli güneş enerjisi potansiyeli modellemesi
Computer aided solar energy potential modeling
- Tez No: 685811
- Danışmanlar: PROF. DR. ZAFER ASLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Yenilenebilir enerjilerin önemi, hem elektrik şebekelerinin giderek artan şekilde yönetilmesinde yardımcı olmak için çevre ile ilgili sorunları çözme ihtiyacı nedeniyle hızlı bir şekilde büyümektedir. Yapay Zekâ teknikleri, Regresyon, Sınıflandırma, Tahmin gibi karmaşık işlemlerde önemli katkılar sağlamaktadır. Ayrıca Yenilenebilir enerjiler alanında, bu yöntemler özellikle Güneş Işınımı tahmininde son derece yararlı olmaktadır. Bu çalışmada MATLAB ile Yapay Sinir Ağları ve Wavelet (dalgacık) yöntemlerinden yararlanılmıştır. Tahmin sürecinde, modelleri ile Bursa ve civarına ait 5 yıllık verileri yapay sinir ağları ve dalgacık yöntemleri ile işleme tabi tutulmuş dönemi için similasyon yapılmıştır. Güneş radyasyonu tahminine yönelik en iyi yöntemi saptamak için, farklı durumlarda yapılan simülasyonlarda her modelin tahmin hataları ve simülasyon süreleri dikkate alınarak modeller arasında karşılaştırmalı bir çalışma yapılmıştır. Gözlem verileri ile model sonuçları karşılaştırıldığında, model başarısı dalgacık yöntemi %93 olarak saptanmıştır. Yıllık değişimler incelendiğinde, gözlem ve model verileri arasındaki ilişki katsayısı %91-%93 olarak belirlenmiş, %2-%5 oranında iyileştirme gözlendiği saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
The importance of renewable energies is growing rapidly, both due to the need to solve environmental problems to assist in increasingly managing electricity grids. Artificial Intelligence techniques make important contributions to complex processes such as Regression, Classification and Prediction. In addition, in the field of Renewable energies, these methods are extremely useful, especially in solar radiation prediction. In this study, Artificial Neural Networks and Wavelet (wavelet) methods were used with MATLAB. In the estimation process, the models and 5-year data of Bursa and its vicinity were processed with artificial neural networks and wavelet methods. In order to determine the best method for estimating solar radiation, a comparative study was conducted between models considering the prediction errors and simulation times of each model in simulations performed in different situations. Comparing the estimation studies with the model results, the model success is 93% successful with wavelet. When we look annually, it is 91% -93%. An improvement of 2% to 5% has been determined.
Benzer Tezler
- Güneş enerjisi destekli evsel elektrik ihtiyacının matematiksel modellenmesi - sistemin performans analizi
Mathematical modelling of solar energy based domestic electrical needs and the performance analysis of the system
MUHAMMED GÜLSEVER
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Makine MühendisliğiBingöl ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KAZİM PIHTILI
- Bina bilgi modellemesi kullanılarak performansa dayalı mimari tasarımın değerlendirmesi
Evaluation of performance-based architectural design using building information modelling
İDİL BOYACIOĞLU
- Güneş enerjisi destekli ısı depolama sistemi tasarımı ve proses kontrolü
Solar energy supported heat storage system design and process control
YASEMİN GÜLTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Kimya MühendisliğiGebze Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT RAHİM BAYRAMOĞLU
- Çam fıstığı kozalağı kurutma sistemi tasarımı ve imalatı
The design and manufacture of drying system of pine nut cone
TURGAY POLAT
Doktora
Türkçe
2012
Bilim ve TeknolojiGazi ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HACI MEHMET ŞAHİN
- Investigation of effective factors of a solar powered fixed-wing UAV for enhanced endurance and efficiency
Güneş enerjili sabit kanatlı bir İHA'nın dayanıklılık ve verimin artırılması için etkili faktörlerinin incelenmesi
WAJEEHA RAJAB
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Makine MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YASER ALAIWI