Bulanık mantık tabanlı hibrit makine öğrenmesi sistemleri ile sera ortamı kontrolleri
Greenhouse environment controls with fuzzy logic based hybrid machine learning systems
- Tez No: 685824
- Danışmanlar: DOÇ. DR. UTKU KÖSE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında Bulanık Mantık tabanlı otonom sera sistemi geliştirilmiştir. Sistem Akdeniz bölgesi iklim koşulları baz alınarak tasarlanmıştır. Projenin donanım tarafında Raspberry Pi bilgisayarı kullanılmış ve Bulanık Mantık denetleyici algoritması Python dilinde programlanmıştır. Sensörlerden toplanan veriler Thingspeak platformuna gönderilerek depolanmış ve depolanan veriler tekrar platform üzerinden alınarak K-En Yakın Komşu, Destek Vektör Makinesi ve Lojistik Regresyon algoritmalarda işlenmiştir. Çalışmada Dart-Flutter ile geliştirilen mobil uygulama yeralmakta ve kullanıcılar mobil uygulama vasıtasıyla sera sistemini izleyip yönetebilmektedir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a Fuzzy Logic based autonomous greenhouse system has been developed. The system is designed for the Mediterranean climate area. Raspberry Pi computer was used on the hardware side of the project and Fuzzy Logic controller algorithm was programmed in Python language. The data collected from the sensors were sent to the Thingspeak platform and stored, the stored data were retrieved from the platform and processed in K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine and Logistic Regression algorithms. The study includes a mobile application developed with Dart-Flutter, and users can monitor and manage the greenhouse system through the mobile application.
Benzer Tezler
- Mikroşebekelerde ada mod çalışmanın tespiti ve güç kalitesi olaylarının sınıflandırılması için yapay zekâ tabanlı kontrol yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of artificial intelligence based control methods for detection of islanding conditions and classification of power quality events in microgrids
ALPER YILMAZ
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKAY BAYRAK
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- Çamaşır makinesinde yapay sinir ağları ile dengesiz yük miktarı tahmini
Estimation of unbalanced load weight in a washing machine using artificial neural networks
ONURCAN GÜNDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET FARUK BAKAN
- Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems
Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması
AYKUT BEKE
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR
- A psychological assessment model on the commercial maritime transport sector
Ticari deniz taşımacılığı sektörüne ilişkin bir psikolojik değerlendirme modeli
CENK AY
Doktora
İngilizce
2024
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAL BEŞİKÇİ