Geri Dön

Güvenlik bilgileri ve olay yönetimi (SIEM)/log korelasyon kurallarının yazılması

Writing security information and event management (SIEM)/log correlation rules

  1. Tez No: 688909
  2. Yazar: DİLEK GÖKÇEOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞENGÜL DOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Engineering Sciences, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Log, Korelasyon kuralları, SIEM, Adli bilişim, Siber güvenlik, Log, Correlation rules, SIEM, Computer forensics, Cyber security
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Adli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Adli Bilişim Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Saldırı tespit sistemleri, bilgisayar sistemlerine ve ağlarına veya genel olarak bilgi sistemlerine yönelik saldırıları tespit etmeyi amaçlar. Günümüzde bilgi güvenliği açısından en önemli problemlerden biri de siber saldırıları tespit etmektir. İnternet ağlarına bağlı bilgisayarlar sömürülmeye açık bir ortam yarattığından çeşitli gizli bilgilerin açığa çıkmasına ve zarar görmesine ortam hazırlarlar. Bu nedenlerden dolayı kurumlar için önemli olabilecek verilere yönelik gerçekleştirilebilecek siber saldırıların tespit edilmesi ve bu tür saldırılara karşı önlem alınması bilgi güvenliği açısından kritik öneme sahiptir. Neredeyse çoğu kurum bu durumun farkında olmakla beraber kendi Siber Güvenlik Operasyon Merkezlerini kurmaktadır. Bu düşünceye sahip kurumlarda SIEM ürünü bulunmakta ve yazılan korelasyon kuralları ile saldırı aktiviteleri, şüpheli aktiviteler ve anomali durumlar önceden tespit edilebilmektedir. Bu çalışmada çeşitli güvenlik cihazlarından, işletim sistemlerinden, ağ sistemlerinden, web uygulama sunucularından alınan logların(iz kayıtları) formatları araştırılmıştır. Alınan loglar bir SIEM ürününde birleştirilerek anormalliklerin tespiti, web uygulamalarına yönelik saldırıların tespiti, uç nokta sistemlerdeki şüpheli aktivitelerin belirlenmesi, işletim sistemi kategorisindeki anormallikleri yakalama özelindeki durumların tespit edilmesi için örnek korelasyon kuralları yazılmıştır.

Özet (Çeviri)

Intrusion detection systems aim to detect attacks against computer systems and networks or information systems in general. Today, one of the most critical problems in terms of information security is to detect cyber attacks. Since computers connected to internet networks create an environment that is susceptible to exploitation, they prepare the environment for various confidential information to be exposed and damaged. Due to these reasons, information security must detect cyber attacks that may be carried out against the importants datas of the institutions and take precautions against such attacks. Although many institutions are aware of this issue, they establish their own Cyber Security Operations Centers. Institutions with this mindset have SIEM products, and through the written correlation rules; attack activities, suspicious activities, and anomalies can be detected beforehand. In this study, the formats of the logs (trace records) taken from various security devices, operating systems, network systems, and web application servers are investigated. By combining the received logs in a SIEM product, sample correlation rules are written to detect anomalies. These rules can detect intrusions in web applications or abnormalities in the operating system category.

Benzer Tezler

  1. Veri merkezi katmanlı güvenlik tasarımı ile etkin olay analizi ve yönetimi

    Efficient event analysis and management with data center layered security design

    ALİ AKPINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırşehir Ahi Evran Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA YAĞCI

  2. Promptshıeld: polıcy-aware data loss preventıon framework for generatıve AI prompts

    Promptshıeld: Politika farkındalıklı üretken yapay zekâ istemleri için veri kaybı önleme çerçevesi

    EZGİ KELEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR

  3. Türkiye'nin siber güvenlik politikalarının yazılım mühendisliği açısından değerlendirilmesi ve kritik altyapıların siber saldırılardan korunmasına yönelik olay yönetim sistemi tasarımı

    Evaluation of Türkiye's cyber security policies in terms of software engineering and incident management system design for the protection of critical infrastructures from cyber attacks

    UĞUR GÜRTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜM ZEYNEP GÜRKAŞ AYDIN

  4. Bilgi güvenliği önleyici ve tespit edici aksiyonlarda iz kayıtlarının önemi ve sıem üzerinde senaryo analizi

    The importance of logs in information security preventive and detective actions and scenario analysis on siem

    BÜNYAMİN ÖNEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Mühendislik BilimleriÜsküdar Üniversitesi

    Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ BİNGÖL

  5. Güvenlik bilgileri ve olay yönetimin altyapısında siber tehdit avcılığı için makine öğrenmesi tabanlı blokzincir modelinin geliştirilmesi

    Development of machine learning based blockchain model for cyber threat hunting in the infrastructure of security information and incident management

    FİDAN BOZKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYTUĞ BOYACI