Fotovoltaik sistemler için ga tabanlı bir MGNİ algoritmasının geliştirilmesi
Development of a ga-based MPPT algorithm for photovoltaic systems
- Tez No: 689015
- Danışmanlar: PROF. DR. RIDVAN SARAÇOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Fotovoltaik sistemler, Genetik algoritmalar, Photovoltaic systems, Genetic algorithms
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Fotovoltaik (FV) sistemlerde güneş panellerinin verimini arttırmak için sistemi maksimum güç noktasında (MGN) çalıştırmak gerekir. Değişen koşullar altında sistemden maksimum verimi alabilmek için sistemin sürekli optimum çalışma noktasında çalışması sağlanmalıdır. Koşullar değiştiğinde yerel optimumlara takılmadan global optimumu yakalamak ve salınımları en aza indirmek gerekir. Literatürde FV panellerin MGN'de çalışmasını sağlayan çeşitli maksimum güç noktası izleyicisi (MGNİ) yöntemleri mevcuttur. Atmosferik koşullardaki ani değişimlerde MGN'den uzaklaşma ve bu nokta etrafında salınımlar karşımıza problem olarak çıkmaktadır. Klasik MGNİ yöntemlerinin de bu problemi aşması mümkün olamamaktadır. Bu çalışmada FV sistemlerde çalışan genetik algoritma (GA) tabanlı bir MGNİ algoritması önerilmiştir. GA'nın bir grup arama yöntemi olması ve yapısal özelliklerinden dolayı lokal optimumlara takılma ihtimali diğer arama yöntemlerine göre daha düşüktür.
Özet (Çeviri)
In order to increase the efficiency of solar panels in photovoltaic (PV) systems, it is necessary to operate the system at the maximum power point (MPP). In order to provide maximum efficiency from the system under changing conditions, it should be ensured that the system works at the optimum operating point. When the conditions change, it is necessary to catch the global optimum and to minimize the oscillations without getting stuck with the local optima. In the literature, there are various maximum power point tracker (MPPT) methods that enable PV panels to work in the MPP. Sudden changes in atmospheric conditions, moving away from the MPP and oscillations around this point appear as problems. It is not possible for classical MPPT methods to overcome this problem. In this study, a genetic algorithm (GA) based MPPT algorithm working in PV systems is proposed. Due to the fact that GA is a group search method and its structural features, it is less likely to get stuck in local optima compared to other search methods.
Benzer Tezler
- Maksimum güç noktası izleyicili ve UVM inverterli fotovoltaik sistemin yapay sinir ağları tabanlı kontrolü
ANN-based control of a PV system with maximum power point tracker and SVM inverter
AHMET AFŞİN KULAKSIZ
Doktora
Türkçe
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RAMAZAN AKKAYA
- Solution-processed thin film deposition and characterization of multinarychalcogenides: Towards highly efficient Cu2BaSn(S,Se)4 solar devices
Solüsyon yöntemiyle sentezlenmiş çok elementli kalkojenitlerin ince film kaplama ve karakterizasyonu: Yüksek verimli Cu2BaSn(S,Se)4 bazlı güneş soğuran cihazlara doğru
BETÜL TEYMUR
Doktora
İngilizce
2022
Makine MühendisliğiDuke UnıversıtyMalzeme Bilimi ve Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DAVİD B.MİTZİ
- Ultrafast spin dynamics in diluted magnetic semiconductor nanostructures
Seyreltilmiş manyetik yarıiletken nanomalzemelerde ultrahızlı spin dinamiği
MUHAMMET ARUCU
Doktora
İngilizce
2015
Fizik ve Fizik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN AKTAŞ
PROF. DR. ROY W. CHANTRELL
- PV Hücrelerin Eşdeğer Devre Parametrelerinin Genetik Algoritma İle Belirlenmesi
Determination of Equivalent Circuit Parameters of PV Cells by Genetic Algorithm
MESUT COŞKUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
EnerjiSamsun ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULAŞ EMİNOĞLU
PROF. DR. METİN YAZGI
DOÇ. DR. MURAT KÖSEOĞLU
- Elektrik güç sistemlerinde transformatörlerin yaşlanması koşulları altında verimlilik artışı amaçlı işletim koşullarının iyileştirilmesinin araştırılması
Research on improving the operational conditions of the transformers in the electric power system under ageing studies
BANU ÖZTÜRK UÇAR
Doktora
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK