Geri Dön

Kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesi ile aracılık ve düzenleyicilik etkilerinin araştırılması ve bir uygulama

Partial least squares structural equation modelling with investigation of mediating and moderating effects and an application

  1. Tez No: 689085
  2. Yazar: YASEMİN KİNAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. VEYSEL YILMAZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Değişkenler arasında var olan nedensel ilişkiyi açıklamada ve önsel olarak oluşturulan modellerin test edilmesinde kullanılan yapısal eşitlik modellemesi (YEM) yaygın bir şekilde kullanılan çok değişkenli istatistiksel bir yöntemdir. YEM, kovaryans tabanlı yapısal eşitlik modellemesi (en çok olabilirlik yaklaşımı) ve bileşen tabanlı yapısal eşitlik modellemesi (kısmi en küçük kareler yaklaşımı) olmak üzere iki temel yaklaşıma sahiptir. Kovaryans tabanlı yapısal eşitlik modellemesi (K-YEM), en çok olabilirlik yöntemi ile tahmin edildiği için çok değişkenli normal dağılım göstermeli ve örneklem hacmi 200 birimden fazla olmalıdır. Fakat veriler normallik varsayımını sağlamıyorsa ve örneklem hacmi 200 birimden küçük ise o zaman yapısal eşitlik modellemesinde kısmi en küçük kareler regresyon yöntemi (KEKK-YEM) kullanılmaktadır. Çünkü KEKK-YEM'de verinin dağılımı konusunda herhangi bir varsayım olmadığı gibi küçük hacimli örneklemlerde bile rahatlıkla veri analizi yapılabilmektedir. Ayrıca KEKK-YEM aracılık ve düzenleyicilik etkilerinin olduğu karmaşık modellerinde analiz edilmesinde kullanılan önemli bir yöntemdir. Bu nedenle bu çalışmada KEKK-YEM ayrıntılı bir şekilde incelenerek, K-YEM ile arasındaki benzerlikler ve farklılıklar gösterilmeye çalışılmıştır. Bu amaç için SmartPLS 3.2.8 ile bir uygulama yapılarak KEKK-YEM'de geçerlik ve güvenilirlik analizleri yapılarak, aracılık ve düzenleyicilik etkileri test edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Structural equation modeling (SEM) is a widely used multivariate statistical method used to explain the causal relationship between variables and to test a priori models. SEM has two main approaches: covariance-based structural equation modeling (maximum likelihood approach) and component-based structural equation modeling (partial least squares approach). Since covariance-based structural equation modeling (C-SEM) is estimated by the maximum likelihood method, the multivariate should show normal distribution and the sample size should be more than 200 units. However, if the data does not assume normality assumption and the sample size is less than 200 units, then the partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) method is used. Because there is no assumption about the distribution of data in PLS-SEM, and data analysis can be done easily even in small sample size. In addition, PLS-SEM is an important method used in analyzing complex models with mediating and moderating effects. For this reason, in this study, PLS-SEM is examined in detail and similarities and differences with C-SEM are tried to be shown. For this purpose, by applying an application with SmartPLS 3.2.8, the validity and reliability analyzes in PLS-SEM is made and the effects of mediating and moderating effects is tested.

Benzer Tezler

  1. Kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellerinde ikili değişken kullanımının incelenmesi

    Investigation of the use of binary variables in partial least squares structural equation models

    MERT VEZNİKLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ATIF AHMET EVREN

  2. Öz-örgütlemeli haritalar ile kent markalaşmasında kent sakinlerinin yeşil kimlik profillerinin belirlenmesi:“Yeşil Bursa”örneği

    Determining green identity profiles of urban residents in city branding with self-organizing maps: Case of“Green Bursa”

    GÜLCAN PETRİÇLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeBursa Uludağ Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. GÜL EMEL

  3. Blok zincir ve nesnelerin interneti teknolojilerinin kullanımının tedarik zinciri şeffaflığı aracılık rolü ile performans göstergelerine etkisinin incelenmesi

    Investigation of the effects of the use of blockchain and internet of things technologies on performance indicators with the intermediary role of supply chain transparency

    MUHAMMED FURKAN TAŞCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilim ve TeknolojiAtatürk Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLŞAD GÜZEL

  4. Güçlendirici liderliğin bilgi yönetimi süreçlerine etkisinde otel yönetim sistemi kullanımının rolü

    The role of the use of property management system in the effect of empowering leadership on knowledge management

    ZAFER TÜRKMENDAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    TurizmGazi Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHARREM TUNA

  5. Endüstriyel pazarlarda pazar odaklılık, yenilik odaklılık ve satış yönetimi kontrol sistemlerinin firma performansına etkisi

    Interactive effects of market orientation, innovation orientation and sales control systems on firm performance in B2B markets

    UĞUR BURAK AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeKocaeli Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜMİT ALNIAÇIK