Geri Dön

Türk bankacılık sektörünün kümeleme analizi ile finansal göstergeler temelinde performans sınıflandırması

Classification of performance of the Turkish banking sector based on financial indicators with clustering analysis

  1. Tez No: 689502
  2. Yazar: SEDA NUR BASTAK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BİLGEHAN TEKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çankırı Karatekin Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 142

Özet

Finans piyasasının kurumsal yapısını oluşturan en önemli aktör Bankacılık sektörüdür. Hassas bir yapıya sahip olmasından dolayı bankacılık sektörü, sektörel dalgalanmalara maruz kalarak yoğun tartışmaların odağı haline gelmektedir. Bu çalışma Türkiye'de faaliyet gösteren ticari bankaların bilânço ve gelir tablolarından elde edilen finansal oranları kullanılarak bankaların risk ve finansal performanslarındaki benzerlik ve farklılıklar yönüyle, çok değişkenli bir istatistik yöntem olan kümeleme analizi ile sınıflandırmayı amaçlamaktadır. Söz konusu sınıflandırma hiyerarşik kümeleme analizi yöntemlerinden biri olan Ward yöntemi, hiyerarşik olmayan kümeleme analizi yöntemlerinden biri olan K-ortalamalar yöntemi ve hiyerarşik-hiyerarşik olmayan yöntemlerin birleşimi olarak hibrid bir yöntem olan İki adımlı kümeleme yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda, kamu bankaları, özel sermayeli bankalar ve yabancı sermayeli bankalar ayrımı yapılmaksızın bankaların bir araya gelerek mevcut durumlarından çok farklı kümeler oluşturdukları görülmüştür. Fakat ele alınan 3 yönteme göre yapılan analizlerin ortak noktası kamu bankalarının birbirinden hiç ayrılmadığı fakat özel sermayeli ve yabancı sermayeli bankalarda kümeler arası değişimlerin görülmesidir.

Özet (Çeviri)

The most important actor that constitutes the institutional structure of the financial market is the banking sector. Due to its sensitive structure, the banking sector is exposed to sectoral fluctuations and becomes the focus of intense discussions. This study aims to classify commercial banks operating in Turkey with clustering analysis, a multivariate statistical method, in terms of similarities and differences in the risk and financial performance of banks using financial ratios obtained from the balance sheets and income statements. The classification in question was carried out using the Ward method, which is one of the hierarchical clustering analysis methods, the K-means method, which is one of the non-hierarchical clustering analysis methods, and the two-step clustering method, which is a hybrid method as a combination of hierarchical-non-hierarchical methods. As a result of the study, public banks, private banks and banks with foreign capital, without distinction, banks came together and formed very different clusters than their current situation. But the common point of the analyses according to the 3 methods discussed is that public banks are never separated from each other, but there are changes between clusters in private and foreign-owned banks.

Benzer Tezler

  1. Bankaların gözetiminde bir araç olarak kümeleme analizi: Türk bankacılık sektörü için bir uygulama

    Cluster analysis as a banking supervision tool: An application for Turkish banking sector

    BARIŞ DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    EkonomiKadir Has Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL ÜÇDAL

  2. Türk bankacılık sektöründe likidite riskinin belirlenmesive etkileyici faktörler

    Liquidity risk determination and impressive factors in Turkish banking sector

    VASIF NAZARLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BankacılıkGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENOL ALTAN

  3. Bankaların tüzel müşterileri segmentasyonunun, niteliksel ve niceliksel kümeleme analizi

    Segmentation of legal entity clients of banking sector, qualitative and quantitative cluster analysis

    TUNA VARDAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    İstatistik Bölümü

    DOÇ. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK

  4. Kamu çalışanlarının internet bankacılığından yararlanma düzeylerini etkileyen faktörler üzerine bir araştırma

    A study on the factors which affecting the level of benefit from internet banking of the public employees

    TUĞBA REYHAN ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FERUDUN KAYA

  5. Elektronik sigortacılığın gelişimi ve Türk sigorta sektöründeki şirketlerin kümeleme analizi ile değerlendirilmesi

    Devolopment of electronic insuranse business and evaluation of companies in Turkish insurance sector with cluster analysis

    GUNAY ALIYEVA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Sigortacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ KÖSE