Geri Dön

Data driven identification of industrial reverse osmosis membrane process

Endüstriyel ters ozmoz membran sürecinin veri odakli tanimlanmasi

  1. Tez No: 689950
  2. Yazar: PELİN DÖLOĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN ŞILDIR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 53

Özet

Çevrimiçi ölçümler kullanılarak başlıca kirlenme nedenlerini ve etkilerini karakterize etmek için karmaşık bir endüstriyel ters ozmoz membran işleminin tanımlanması için dinamik bir Yapay Sinir Ağı (YSA) geliştirilmiştir. YSA eğitimi ve doğrulaması için kullanılan tarihsel veriler, tesisteki bazı besleme özellikleri ve ölçülen proses değişkenleri hakkında 4 yıllık verileri içerir ve bunlar nihai ürün suyu akışı üzerinde etkileşimli, doğrusal olmayan ve sonucunda kirlenmenin meydana geldiği bir etkiye sahiptir. YSA formülasyonu, kısa vadede dinamik rejimi hesaba katmak için mevcut ve bir önceki haftanın çevrimiçi ölçümlerini alıp bir ve iki hafta sonraki ürün suyu akış tahminini yapmaktadır. Model performansı, ters ozmoz mebranların yıkama döngüsünün başı, ortası ve sonları dahil olmak üzere yeni ve rejenere membranlarda proses ömrü boyunca tatmin edicidir. Membranlarda kirliliğin göstergelerinden biri olan ürün suyu akışının üzerinde yüksek etkiye sahip değişkenleri belirlemek için bir duyarlılık analizi yapıldı. Duyarlılık analizine göre, kartuş filtre basınçları ve pH, ürün suyu akışı üzerinde en yüksek etkiye sahiptir. Karmaşık, çok değişkenli ve doğrusal olmayan yapıdaki değişkenlerin, belirli bir aralıkta prosese etkisini göstermek amacıyla tesisin çalışma çerçevesi hesaplanmıştır. Sonuçlar, mevcut literatüre nicel ve sezgisel olarak paralel sonuçlar gösterir ve büyük ölçekli endüstriyel proses için kirlenmenin temel sebepleri hakkında önemli bilgiler sağlar.

Özet (Çeviri)

A dynamic Artificial Neural Network (ANN) is developed for the identification of a complex industrial reverse osmosis membrane process to characterize the major fouling causes and their impacts using online measurements. The historical data used, for the ANN training and validation, includes 4-year-data on some feed properties and measured process variables in the plant, which have an interacting and nonlinear impact on the ultimate permeate flow, in turn fouling. The ANN formulation takes the current and previous week's online measurements to account for the dynamic regime and provides one-week and two-week ahead permeate flow predictions. The model performance is satisfactory at new and regenerated membranes in process lifetime, including early, middle and late of the cycle. A sensitivity analysis is provided to determine the variables with high impact on the permeate flow, and thus the fouling. Based on the sensitivity analysis, cartridge filter pressures and pH have the highest impact on the permeate flow rate. Plant operating window is also calculated to demonstrate the impact of the changes of those for a typical range under such complex multivariable and nonlinear nature. The results show quantitative and intuitively parallel conclusions to existing literature and provide significant insight on the major components of fouling in an industrial and large-scale process.

Benzer Tezler

  1. Üç serbestlik dereceli bir koordinat ölçüm cihanının tasarım ve imalatı

    DesiGN and manufacture of a three dimensional coordinate measurement machine

    ÖMÜR BAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZEKİ YAĞIZ BAYRAKTAROĞLU

  2. Endüstriyel ürünlerin yüzey kusurlarının görüntü işleme ile algılanması ve tanımlanması

    Detection and identification of surface defects of industrial products with image processing

    MUHAMMED ALİ NUR ÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Mühendislik BilimleriYıldız Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR TURAY KAYMAKÇI

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHARREM MERCİMEK

  3. Satış adedini etkileyen değişkenlerin keşfi ve duyarlılık analizi uygulaması: E-ticaret örneği

    Discovery of variables affecting the number of sales and application of sensitivity analysis: E-commerce example

    RABİA AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FETHİ ÇALIŞIR

  4. Yorgunluk risk yönetim sistemi kapsamında Türkiye'deki bir hava yolu şirketinde analitik ağ süreci ile risk değerlendirme yaklaşımı uygulaması

    A risk assessment approach application with analytic network process in a Turkish aviation company in the context of fatigue risk management system

    TUĞBA DEMİREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU

  5. Mikromobilite kavramının dil ve kullanımda anlamlandırılması:Elektrikli scooter üzerine bir çalışma

    Making sense of micromobility in language and in use: A study on electric scooters

    MİRAY HAMARAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE ÇELİKOĞLU