Remaining useful lifetime prediction for predictive maintenance in manufacturing
Üretim hatlarında kestirimci bakım için kalan faydalı ömür tahmini
- Tez No: 691611
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN AYVAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Bu çalışmada, gerçek bir üretim hattı için kalan faydalı ömür tahmini ile kestirimci bakım yaklaşımı önerilmiştir Konu ilgili detaylı literatür taraması yapılmış ve farklı metotlara ait görüşler açıklanmıştır. Olası arızalar makine öğrenimi algoritmaları vasıtası ile yakalanmaya çalışılmıştır ve bu sayede istenmeyen hatalardan kaynaklanan üretim kesintileri önlenmeye çalışılmıştır. İlk denemelerde elde edilen başarılara karşın, sonradan sağlanan veri seti üzerinde yapılan çalışmalar sonucu beklenmedik sonuçlar elde edilmiştir. Bu sonuçların yanı sıra, detaylı araştırmalar umut vaat eden sonuçları açığa çıkarmıştır ve bu da çalışmadaki odak noktasını faklı değerlendirme yaklaşımları üzerine yoğunlaşmaya doğru yönlendirmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, a predictive maintenance approach is proposed by predicting RUL of a real-life production line. A detailed review of the literature is conducted, and various aspects of different methodologies have been explained. By using machine learning algorithms, possible future failures are tried to detect, and an early maintenance task is scheduled for preventive maintenance. Although the first trials showed promising results, with the implementation of newly generated data, some challenges were addressed. In contrast to unsuccessful predictions, the detailed analysis indicated noteworthy results, which shifted the focal point of the study where new evaluation methods are tried.
Benzer Tezler
- Edge computing-based predictive maintenance middleware for industrial IoT
Endüstriyel nesnelerin interneti için kenar bilişim tabanlı kestirimci bakım modeli
BLESSING NGONIDZASHE MUSUNGATE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYaşar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET TUNCAY ERCAN
- Yapay zeka algoritmaları kullanarak kompanzasyon kapasitörleri için kalan faydalı ömür kestirimi
Prediction of remaining useful lifetime for compensation capacitors using artificial intelligence algorithms
SERGEN ATAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURCU ERKMEN
- Temel bileşenler analizi ve yapay sinir ağları kullanılarak turbofan motorunun kalan faydalı ömür tahmini
Prediction of remaining useful lifetime of turbofan engine using PCA and artificial neural networks
MOHAMEDALFATEH TAGALSIR MAROOF SAEED
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RANA ORTAÇ KABAOĞLU
- Predictive maintenance for smart industry
Akıllı endüstri için kestirimci bakım
ASAD ASADZADE
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TOLGA AYAV
- Estimation of remaining useful life by using neural network method for lithium based batteries in aviation applications
Havacılıkta kullanılan lityum tabanlı bataryaların yapay sinir ağları ile ömür kestirmine katkılar
HÜSEYİN SELÇUK POLATÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA AHMET KOCABAŞ