Geri Dön

Seyhan havzası örneğinde kış rekreasyon alanı belirlemede uzaktan algılama ve CBS tabanlı model geliştirme

Developing a GIS and remote sensing based model to determine winter recreation areas in the case of seyhan basin

  1. Tez No: 691932
  2. Yazar: OKAN YELER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SÜHA BERBEROĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Peyzaj Mimarlığı, Landscape Architecture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 194

Özet

Seyhan üst havzasında kış için uygun rekreasyonel alanların belirlenmesi amacıyla yapılan bu çalışmada, kış rekreasyonu için oldukça önemli bir bileşen olan doğal kar örtüsünün zamansal ve yersel dağılım tahminleri, Uzaktan Algılama ve CBS yöntemlerinden yararlanılarak gerçekleştirilmiştir. Bu amaç doğrultusunda, alan kullanım uygunluk haritaları ile birlikte kullanılan optik ve radar veri setleri ile potansiyel alanların uygunluklarının saptanması için Uzaktan Algılama ve CBS tabanlı bir model geliştirilmeye çalışılmıştır. Ayrıca, çok kriterli analiz yöntemleri kullanılarak oluşturulan haritalarla kayak pistleri tesis edilebilmesi için başlangıç, orta ve profesyonel düzeyde uygun alanlar belirlenmiştir. Daha sonra bu alanlar kapsamında yer alan alt havza örneğinde süreç tabanlı J2000 hidrolojik model yaklaşımı kullanılarak kar örtüsü bileşenleri tahmin edilmiştir. Belirlenen bu alanlarda radar veri seti (2016-2020) kullanılarak interferometri yöntemi ile kar kalınlıklarının (Aralık-Ocak) kış dönemi içerisindeki değişimlerine bakılarak alanda karın düzenli bir yoğunluk ve hacimde kalıcılığı test edilmiştir. Sonuç verileri üretilirken önem derecesi yüksek olan kar faktöründen uygun alanların belirlenmesinde daha fazla yararlanılmıştır. Ayrıca söz konusu alanların sürdürülebilir kullanımları için önerilerde bulunulmuştur.

Özet (Çeviri)

The aim of this study was to determine suitable winter recreational areas in the upper basin of Seyhan, temporal and spatial distribution of snow cover as a major component of winter recreation was estimated using Remote Sensing and GIS methods. For this purpose, optical and radar data sets were used together with land suitability maps to develop GIS and Remote Sensing based model. In addition, suitable areas to establish ski runs for beginner, intermediate and professional level users were determined and mapped using multi-criteria analysis. Then, snow cover components were estimated using the process-based J2000 hydrological model approach in the sub-basin scale in the study area. The changes in snow thicknesses (December-January) during the winter period were assessed using the radar data set (2016-2020) and interferometry for density and volume of snow in the region. The snow factor, which has the highest importance, was used as the major determining factor to map the appropriate areas. Additionally, suggestions were developed for the sustainable use of these areas.

Benzer Tezler

  1. Development of drought intensity-duration-frequency curves based on standardized climatic indices using physical variables, deficit in precipitation and deficit in streamflow

    Yağiş açiği ve akim açiği fiziksel değişkenlerini kullanan standartlaştirilmiş iklim i̇ndeksleri tabanli kuraklik şiddet-süre-frekans eğrilerinin geliştirilmesi

    YONCA ÇAVUŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAFZÜLLAH AKSOY

    PROF. DR. KERSTIN STAHL

  2. Uygun bulanık (fuzzy) sınıflama yöntemleri ile Aladağ örneğinde arazi örtüsünün sınıflandırılması

    Land cover classification using apropriate fuzzy image classification tecniques: Aladağ case study

    ONUR ŞATIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Peyzaj MimarlığıÇukurova Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SÜHA BERBEROĞLU

  3. N-günlük akımların matematik model yapısına kümeleme süresinin ve kaynak seri özelliklerinin etkileri

    Role of aggregation interval and the source time series characteristics on the mathematical structure of n-day flows

    SERHAT DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ALKAN

  4. Critical drought severity-duration-frequency curves based on precipitation deficit

    Yağış açığı cinsinden kritik kuraklık şiddet-süre-frekans eğrileri

    YONCA ÇAVUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAFZÜLLAH AKSOY

  5. Dişlisazancik - Aphanius danfordii (Boulenger, 1890)'nin Hirfanli Baraj Gölü'ndeki Kırşehir-Türkiye) populasyonunun üreme ve büyüme özelliklerinin belirlenmesi

    Determination of reproduction and growth properties of killifish - Aphanius danfordii (Boulenger, 1890) population in Hirfanli Dam Lake (Kirsehir-Turkey)

    BARAN YOĞURTÇUOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    BiyolojiHacettepe Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. F. GÜLER EKMEKÇİ