Geri Dön

A new model for speech compression

Ses sıkıştırma için yeni bir yöntem

  1. Tez No: 694615
  2. Yazar: ASENA EKŞİOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÜMİT GÜZ, PROF. DR. HAKAN GÜRKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Işık Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Bu tezde, yeni bir düşük bit hızlı konuşma kodlama yöntemi önermek amaçlanmaktadır. Önerilen yöntemde, klasik SYMPES tabanlı önceden tanımlanmış imza ve zarf dizileri, sıfır geçiş oranı ve fonem tabanlı segmentasyon kullanılarak elde edilir. Daha düşük bit hızları elde etmek için klasik SYMPES yönteminin hesaplama karmaşıklığı, nispeten yüksek kodlama süreleri vb. gibi bazı dezavantajlar da yeni yaklaşımda önemli ölçüde azaltılmıştır. Bahsedilen yeni yaklaşım, bit hızını önemli ölçüde azalttığı için klasik SYMPES yaklaşımından daha anlaşılır bir konuşma kalitesiyle yüksek sıkıştırma oranları sağlar. Ayrıca, deneysel sonuçlarda, CELP (Code Excited Linear Predictive) kodlama algoritması gibi diğer geleneksel yöntemlere kıyasla neredeyse aynı bit hızlarında çok daha umut verici bir konuşma kalitesinin elde edildiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

This thesis aims to propose a new low bit-rate speech compression method. In the proposed method, classical SYMPES (Systematic Procedure for Predefined Envelope and Signature Sequences) based predefined signature and envelope sequences are obtained using zero-cross and phoneme-based segmentation. Some disadvantages of the traditional SYMPES technique, like computational complexity, relatively long encoding times, and so on, are also reduced in the new version in order to obtain lower bit rates. The new approach significantly reduces the bit-rate and yields high compression ratios with more intelligible speech quality than that of the classical SYMPES approach. Furthermore, in comparison to other traditional techniques such as the CELP (Code Excited Linear Predictive) coding algorithm, experimental findings demonstrate that at almost the equal bit rates, extremely promising speech quality is produced.

Benzer Tezler

  1. 1200 bit/ sn hızlı bir düşük bit hızlı konuşma kodlayıcı tasarımı

    Implementation of a 1200 bps low bit rate speech coding algorithm

    SELMA ÖZAYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BUYURMAN BAYKAL

  2. Türkçe konuşma için optimum temel tanım fonksiyonlarının belirlenmesinde yeni bir yaklaşım

    A new approach in the determination of optimum signature base functions for Turkish speech

    ÜMİT GÜZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. B. SIDDIK YARMAN

    PROF.DR. OSMAN TONYALI

  3. Düşük bir hızlarında konuşma kodlama ve uygulamaları

    Low bit rate speech coding and applications

    TARIK AŞKIN

  4. Seyreklik ve sözlük öğrenme yaklaşımlarının sınıflandırma ve yüz tanımaya uygulanması

    Classification and face recognition application of sparsity and dictionary learning based methods

    BERNA AZİZOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

  5. Derin pekiştirmeli öğrenme yöntemi ile görüntü hash kodlarını oluşturma

    Generating image hash codes with deep reinforcement learning method

    ELİF AKKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURHAN BARAKLI