Türkiye'deki ve Avrupa Birliği ülkelerindeki yükseköğretim kurumlarının performans göstergelerine göre öz düzenleyici haritalar yoluyla kümelenmesi
Clustering of higher education institutions in Turkey and in the european union countries according to scientific productivity indicators through self organizing maps
- Tez No: 694984
- Danışmanlar: PROF. DR. MÜNEVVER ÇETİN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Eğitim Yönetimi ve Denetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 243
Özet
Bu araştırmada bilimsel üretkenliği; nicel verilere dayalı bir kavram olarak ele alarak yükseköğretim performans göstergelerine göre, yapay sinir ağlarından denetimsiz öğrenme algoritması olan öz düzenleyici haritalar (ÖDH) yoluyla benzer profildeki üniversitelerin kümelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada yer alan üniversiteler; InCites veritabanının temel aldığı Web of Science Koleksiyonu'nda yer alan indekslerce taranan eğitim bilimleri alanında yayınları olan Avrupa Birliği ve Türkiye'de yer alan 911 üniversitedir. Avrupa Birliği ve Türkiye'de yer alan ve eğitim araştırmalarında bulunan üniversitelerin 2019 yılına ait bilimsel üretkenlik verilerini InCites veritabanından elde edilen Üniversitenin genel sıralaması, atıf sayısı, atıf alan yayın sayısı, İlk yüzde birlik dilimdeki yayınların yüzdesi , en az bir atıfı olan yayınların yüzdesi, atıf etkisi, Web of Science platformunda yayınlanan yayın sayısı, ortalama yüzdelik , Dünya ortalamasına göre performans etkisi, Uluslararası İşbirliklerinin yüzdesi, Tüm Açık Erişim Yayın Sayısı, DOAJ Altın Yayın Sayısı, Diğer Altın Yayın Sayısı, Yayınlanmış Yeşil Yayın Sayısı, Kabul Edilen Yeşil Yayın Sayısı, Bronz Yayın Sayısı, Tüm Açık Erişim Yayın Sayısının Web of Science yayın sayısına göre yüzdesi, Diğer Altın Yayın Sayısının Web of Science yayın sayısına göre yüzdesi, Yayınlanmış Yeşil Yayın Sayısının Web of Science yayın sayısına göre yüzdesi , Kabul Edilen Yeşil Yayın Sayısının Web of Science yayın sayısına göre yüzdesi, Bronz Yayın Sayısının Web of Science yayın sayısına göre yüzdesi oluşturmaktadır. Bulgulara göre üniversiteler bilimsel üretkenliğe göre üç kümede toplanmaktadır. Bu kümeler özelliklerine göre Bilimsel Üretkenlikte Öncü, Karma ve Bilimsel Üretkenliği Takip Eden Kümeler olarak adlandırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Using quantitative data to measure the notion of scientific productivity, this dissertation aims to cluster universities with similar profiles according to higher education performance indicators, through self organizing maps (SOM), which is an unsupervised learning algorithm under the umbrella of artificial neural networks. A data set with scientific productivity metrics was generated from the InCites Benchmarking platform.The data set contains 911 data items where each data item corresponds to a university and its scientific productivity metrics in the field of education. The scientific productivity metrics generated from the InCites Benchmarking platform include the following: general ranking of the university, citation count, cited publication count, percentage of publications in the first percentile, percentage of publications with at least one citation, citation impact, number of documents on the Web of Science platform, average percentile , performance impact relative to the world average, number of publications based on international collaborations , number of All Open Access publications, number of DOAJ Gold publications, number of Other Gold publications, number of Green Published Publications , number of Green Accepted Publications, number of Bronze publications, number of All Open Access publications divided by the number of Web of Science publications, number of Other Gold Publications divided by the number Web of Science publications, number of Green Published publications divided the number of Web of Science publications, number of Green Accepted publications by the number of Web of Science publications, number of Bronze Publications divided by Web of Science publications. According to the findings, universities are grouped in the following clusters when scientific productivity indicators are considered: Productive Performance Cluster, Mixed Performance Cluster and the Followers Cluster.
Benzer Tezler
- Comparison of English language teacher education programs in some selected european countries (Finland, Sweden, and Spain) with those of Turkey
Bazı seçili Avrupa ülkelerindeki (Finlandiya, İsveç ve İspanya) İngilizce öğretmenliği programlarının Türkiye'deki programlarla karşılaştırılması
OYA KATIRCI
Doktora
İngilizce
2014
Eğitim ve ÖğretimÇukurova Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE SOFU
- A suggested syllabus for the elt preparatory students at Gazi University in accordance with cef b2 (vantage) level
Ortak Avrupa başvuru metninde tanımlanan b2 düzeyine göre Gazi Üniversitesi İngiliz dili eğitimi hazırlık öğrencileri için önerilen müfredat
GONCA EKŞİ
Doktora
İngilizce
2008
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiEğitim Bilimleri Bölümü
PROF. DR. ABDULVAHİT ÇAKIR
- Erasmus programı hareketliliğinin Türkiye üniversitelerindeki mekânsal ve dönemsel analizi
Spatial and temporal analysis of Erasmus program mobility in Turkish universities
EZGİ ÖZEY
Doktora
Türkçe
2023
CoğrafyaÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiCoğrafya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELVER ÖZÖZEN KAHRAMAN
- Avrupa Birliği ülkelerinden Almanya'da matbaa eğitimi veren yüksek öğretim okulları ile Türkiye'deki matbaa eğitimi veren yüksekokullarının karşılaştırılması ve yeni bir matbaa eğitim modeli önerisi
Comparison between institutions of higher education that provide printing education in germany, a european country, and institutions of higher education in turkey that provide printing education and proposal of a new model for printing education
ELİF URAL
- Veri madenciliği ile Türkiye'deki ve Avrupa Birliği ülkelerindeki bilgisayar mühendisliği bölümleri ders içeriklerinin karşılaştırılması
A comparison of computer engineering department syllabus in Turkey and European Community countries by data mining
SEDA KILIÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RÜYA ŞAMLI