Analysis of decrypting encrypted files on the GPU
GPU da şifrelenmiş dosyaların şifrelenmesi analizi
- Tez No: 696313
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET NACİ ÜNAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Bu araştırma çalışmasının amacı, GPU'da şifrelenmiş dosyaların şifresinin çözülmesini analiz etmektir. Farklı dosyaların, PDF, Word ve ZIP dosyalarının şifresinin çözülmesi birçok farklı durumda incelenmiştir; Kullanılan yöntem şöyleydi: farklı durumlarda birden çok dosya oluşturulmuş ve şifrelenmiş, farklı şifre karmaşıklığı, farklı şifreleme algoritmaları, ardından bu dosyalar iki açık kaynak aracı kullanılarak kırılmıştır: Hashcat ve JtR; şifre çözme işlemi ayrıca GPU ve CPU üzerinde ve Markov-chains etkinken bruteforce ve bruteforce kullanılarak yapıldı. Deney sonuçları, şifreyi kırmak için geçen süre ve saniyede işlenen şifrelerin sayısına göre değerlendirildi. Çalışmanın kapsamı aşağıdakilerle sınırlıydı: PDF, ZIP ve Word dosyaları ve test edilen şifreleme algoritmaları AES128, AES256 ve zipcrypto'dur. Markov-chains'ın şifre çözme işleminde etkili olduğu, GPU'nun CPU'ya kıyasla dosyaların şifresini çözmede oldukça başarılı olduğu, ayrıca dosya boyutunun şifreyi kırmak için gereken süreyi etkilemediği bulundu. Ayrıca karmaşık şifrelerin kullanımının şifreyi kırmak için gereken süre açısından bruteforce saldırılarına karşı korunmaya yardımcı olduğu kanıtlanmıştır.
Özet (Çeviri)
The purpose of this research work is to analyze the decryption of encrypted files on the GPU. Decryption of different files, PDF, Word and ZIP files has been studied in many different cases; The method used was: multiple files were created and encrypted in different situations, different password complexity, different encryption algorithms, then these files were cracked using two open source tools: Hashcat and JtR; decryption was also done using bruteforce and bruteforce on GPU and CPU and with Markov-chains enabled. Experiment results were evaluated according to the time it took to crack the password and the number of passwords processed per second. The scope of the work was limited to: PDF, ZIP and Word files and the encryption algorithms tested were AES128, AES256 and zipcrypto. Markov-chains was found to be effective at decryption, GPU was quite good at decrypting files compared to CPU, also the file size did not affect the time required to crack the password. Also, the use of complex passwords has been proven to help protect against bruteforce attacks in terms of the time it takes to crack the password.
Benzer Tezler
- The ransomware detection and prevention tool design by using signature and anomaly based detection methods
İmza ve anomali tabanlı tespit yöntemlerini kullanarak fidye yazılımı tespit ve önleme aracı tasarımı
BARIŞ ÇELİKTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA
DR. ÖĞR. ÜYESİ NAFİZ ÜNLÜ
- Kablosuz bilgisayar ağlarında kullanılan WEP güvenlik mekanizmasının veri aktarım hızı üzerindeki etkileri
The effect of WEP (wired equivalent privacy) security mechanism over data throughput in wireless networks
MESUT ÖZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM BÜLBÜL
- ATM şebekelerde trafik analizi ve güvenlik
Başlık çevirisi yok
HALİL AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNSEL DURUSOY
- Analysis of machine learning and deep learning techniques for ransomware detection
Makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleri kullanarak özellik seçimi tabanlı fidye yazılımı tespiti
ELAF TALIB ABDULJABBAR ABDULJABBAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSA AVCI
- Raspberry Pi üzerinde gerçeklenmiş RSA algoritmasına yan kanal analizi
Side channel analysis to RSA algorithm implemented on Raspberry Pi
ERSİN HATUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN