Sinir ağlarının matematiksel yöntemlerle incelenmesi
İnvestigation of neural networks using mathematical methods
- Tez No: 697032
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜSEYİN ŞİRİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyofizik, Matematik, Tıbbi Biyoloji, Biophysics, Mathematics, Medical Biology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Matematiksel Fizik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Matematiksel modeller, karmaşık sistemlerin dinamiklerini incelenmesinde ve simüle edilmesinde önemli bir role sahiplerdir. Bu modeller, laboratuvar deneylerinde ve biyolojik süreçlerin incelenmesinde, karmaşık sistemleri hızlı bir şekilde anlamamıza, simüle etmemize yardımcı olabilecek tekniklerdir. Bu çalışmada, özellikle büyümenin esas olarak hücresel çoğalmadan kaynaklanan tümör büyümesinin matematiksel modelleri tartışılmıştır. Bu çalışmanın biyolojik süreç olarak kabul edilen örneği, Glioblastoma'nın zamana bağlı hacimsel olarak büyümesidir. Bu problem, üstel, lojistik, Gompertz ve zaman-kesirsel mertebeli lojistik modeller gibi matematiksel büyüme modelleri ile incelenmiştir. Son olarak Gompertz ve zaman-kesirsel lojistik modellerinin Glioblastoma klinik hacim değerleri ile karşılaştırması yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
The mathematical models have important role in examining and simulating experiments of the dynamics of complex systems. These models are techniques that can help us to understand and to simulate complex systems quickly in the study of variations in laboratory experiments and biological processes without any cost. In this work, mathematical models of tumor growths have been discussed, especially on brain tumors, in which growth primarily comes from cellular proliferation. The example of this study that has been considered such a biological process is the growth of Glioblastoma in terms of volume over time. The problem has been examined by mathematical growth models such as exponential, logistic, Gompertz and time-fractional order logistic models. Finally Gompertz and time-fractional order logistic models by have been compared Glioblastoma clinical volume values.
Benzer Tezler
- Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace
Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı
ALİ CENK KESKİN
Doktora
Fransızca
2009
HukukGalatasaray ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
PROF. DR. JEAN MARC SOREL
PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM
- Design and implementation of a torque-based predictive steering assistance for human-centered and safe automated driving
İnsan-merkezli ve güvenli otomatik sürüş için tork tabanlı öngörümlü direksiyon yardımcı sisteminin tasarımı ve gerçeklenmesi
ZİYA ERCAN
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN GÖKAŞAN
- Enzimatik reaksiyonlara ait kinetik katsayıların cevap yüzeyi metodu ve yapay sinir ağları kullanılarak saptanması
Determination of kinetic constants of enzymatic reactions using response surface methodology and artificial neural networks
DENİZ BAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Gıda MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. İSMAİL HAKKI BOYACI
- Development of arbitrary lagrangian - eulerian algorithm for compressible flow problems
Sıkıştırılabilir akışlar için keyfi lagranyen-euleryen algoritma geliştirilmesi
EROL AKSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ŞAHİN
- A psychological assessment model on the commercial maritime transport sector
Ticari deniz taşımacılığı sektörüne ilişkin bir psikolojik değerlendirme modeli
CENK AY
Doktora
İngilizce
2024
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAL BEŞİKÇİ