Yerel üçlü desen ile kulak görüntülerinin kişi, yaş ve cinsiyete göre sınıflandırılması
Classification of ear images according to person, age and gender with the local ternary pattern
- Tez No: 697160
- Danışmanlar: DOÇ. DR. EMRAH AYDEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 41
Özet
Bireylerin kimliğini doğrulamaya yönelik ihtiyaç her geçen gün artmaktadır. Geleneksel olarak kimlik doğrulama sistemlerinde pasaportlar, kimlik kartları, anahtarlar kullanılır. Bu tür sistemler ile birlikte güvenliği arttırmak için şifreler de kullanılabilir. Maalesef bu tür güvenlik sistemlerinin dezavantajları arasında kimlik olarak kullanılan eşyanın kaybolması, kopyalanması, çalınması söz konusu olabilir. Şifrelerin ise unutulması ortaya çıkabilir. Bu tür durumlar kişiyi tehlikeye atabilir veya zor bir duruma sokabilir. Geleneksel kişi tanıma tekniklerinin bu tür eksiklikleri, herkes için büyük sorunlara neden olur. Bu tür durumlar ise araştırmacıları sağlam, güvenilir ve kusursuz bir kişisel tanımlama arayışına itmektedir. Bu arayış ise araştırmacıları biyometri sistemlerine itmektedir. Buradaki çalışma da 100 kişiye ait sağ ve sol kulak görüntüleri olan 2000 veri toplanmıştır. Toplanan bu dosyaların Yerel Üçlü Desen ile öznitelikleri çıkarılmıştır. Her bir görüntü dosyası için 1x512 boyutlarında vektör üretilmiştir. Tüm dosyalar için bu işlemler yapılmış ve birçok farklı sınıflandırma algoritmaları ile görüntüler kişi, yaş ve cinsiyet için sınıflandırılmıştır. Kişi tanıma için % 90,2 oranında doğruluk oranı elde edilirken, cinsiyet için % 99,8 oranında başarı elde edilmiştir. Son olarak yaş için ise % 86,1 oranında sınıflandırma başarısına ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
The need to verify the identity of individuals is increasing day by day. Traditionally, passports, identity cards, keys are used in authentication systems. With such systems, passwords can also be used to increase security. Unfortunately, the disadvantages of such security systems include the loss, copying, and theft of the item used as an identity. Passwords can be forgotten. Such situations can endanger the person or put him in a difficult situation. Such shortcomings of traditional person recognition techniques cause major problems for everyone. Such situations push researchers to seek a solid, reliable and perfect personal description. This search pushes researchers to biometric systems. In this study, 2000 data, which are right and left ear images of 100 people, were collected. The attributes of these collected files were extracted with the Local Triple Pattern. For each image file, 1x512 vectors were produced. These processes were performed for all files and images were classified for person, age and gender with many different classification algorithms. While 90.2% accuracy rate was obtained for person recognition, 99.8% success was achieved for gender. Finally, the classification success rate was 86.1% for age.
Benzer Tezler
- Ortaöğretim okullarındaki öğrencilerin gençlik liderlik özelliklerinin öğrenci algıları ve görüşlerine göre incelenmesi
Examining the youth leadership characteristics of students in secondary schools according to student perceptions and opinions
ZERRİN KANDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimSivas Cumhuriyet ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SONER DOĞAN
- COVİD-19 salgını sonucu kesintiye uğrayan ilkokul programlarının ilgili paydaş görüşlerine göre incelenmesi
Review of primary school programs that were interrupted as a result of the COVID-19 outbreak according to relevant stakeholder opinions
MEHMET ESİT
Doktora
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ŞEKER
- Pisidia Antiokheiası büyük bazilika taban mozaikleri
Floor mosaics in great besilica of Pisidian Antioch
ÜNAL DEMİRER
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
ArkeolojiAkdeniz ÜniversitesiArkeoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. HAVVA İŞKAN IŞIK
- Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia
Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi
ABDURAHMAN HUSSEN YIMER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU
- Yerel yönetimlerde örgün öğretim çalışmaları ile ilgili yönetici görüşleri
Executive opinions on formal instruction works in local goverments
HASAN POSTACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimHarran ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURHAN AKPINAR
DR. ÖĞR. ÜYESİ A. CEVDET KIRIKÇI