Optimization algorithms for wind farms: Theory, design and application
Rüzgar santralleri için optimizasyon algoritmaları: Teori, tasarım ve uygulama
- Tez No: 698055
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKTÜRK POYRAZOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Energy, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Rüzgar santrallerinin şebekeye entegrasyonu arttıkça, optimum entegrasyon ile ilgili sorular ortaya çıkar. Bu çalışma, rüzgar santrali optimizasyonu konusunda iki soruyu yanıtlamaktadır. Rüzgar santralleri nereye konumlandırılmalıdır ve santrallerin maksimum verimliliği için rüzgar türbinleri nasıl düzenlenmelidir. Bu çalışma, hesaplamalı zeka ve yenilenebilir enerji alanları içeren disiplinler arası çalışmaların avantajlarını değerlendirmektedir. Hesaplamalı zeka genellikle optimizasyon problemlerini çözmek için algoritmaların kullanılması anlamına gelmektedir. Rüzgar santrallerinin optimizasyonunda ele alınan konular arasında maliyetler, boyutlandırma ve yerleştirme sorunlarıdır. Bu araştırmanın amacı, yenilenebilir enerji entegrasyonunu artırmak ve küresel olarak fosil yakıtlara bağımlılığı azaltmaktır. Rüzgar çiftliklerinin sera gazı azaltımı üzerindeki çevresel etkisi ve istihdam olanakları araştırılarak, sonuçlar, disiplinler arası yaklaşımların çekiciliğini ve rüzgâr enerjisi endüstrisini dönüştürmede hesaplamalı zeka ve coğrafi bilgi sistemi'nin potansiyelini göstermektedir. Yürütülen çalışma aynı zamanda araştırmacılara daha sonraki çalışmalara yardımcı olacak çerçeveler ve modellere ek olarak mevcut literatürün kapsamlı bir incelemesini sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
As the adaptation of wind power plants increases, questions regarding its optimal adaptation arise. This study answers two questions regarding wind farm optimization, where to place wind farms and how to arrange wind turbines inside the wind farm for maximum efficiency of the power plant. This study assesses the advantage of interdisciplinary studies involving computational intelligence and renewable energy fields. Computational intelligence often refers to using algorithms to solve optimization problems. Among the issues tackled in the optimization of wind plants are costs, sizing, and placement problems. The goal of this research is to increase the possibility of using renewable energy sources and reduce the dependence on fossil fuels globally. The environmental impact of wind farms on greenhouse gas reduction and employment opportunities are investigated. The findings suggest the attractiveness of the interdisciplinary approaches and the potential for computational intelligence and geographical information systems in transforming the wind energy sector. The study conducted also provides researchers a comprehensive review of available literature in addition to frameworks and models to help with subsequent studies on the optimization of wind farms.
Benzer Tezler
- Aerodynamic and hydrodynamic investigations on upscaling effects and optimization of offshore wind turbines
Açık deniz rüzgar türbinlerinin yukarı ölçeklendirme etkileri ve optimizasyonu üzerine aerodinamik ve hidrodinamik araştırmalar
MUHAMMAD JUANDA PUTRA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
EnerjiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. ELİF OĞUZ
Assoc. Prof. Dr. NİLAY SEZER UZOL
- Rüzgâr enerjisi kaynakları içeren güç sistemleri için güvenlik kısıtlı optimal güç akışı çözümü
Security constrained optimal power flow solution for power systems including wind energy generation
ALİŞAN AYVAZ
Doktora
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Drought prediction based on meteorological data using ensemble machine learning techniques
Topluluk tabanlı makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak meteorolojik verilere dayalı kuraklık tahmini
ERTUĞRUL ÖZÜPEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
MatematikGebze Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURİ ÇELİK
- Makine öğrenmesi yöntemleriyle rüzgâr santrali üretim tahmini
Wind power forecasting with machine learning methods
MEHMET ALİ YELGEÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiIsparta Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKAN BİNGÖL
- Investigation of layout optimization for offshore wind farms and a case study for a region in Turkey
Deniz üstü rüzgar santralleri için yerleşim düzeni optimizasyonunun incelenmesi ve Türkiye'de bir bölge için bir vaka çalışması
BARAN KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELİF OĞUZ