Geri Dön

Trafik verilerinin üretilmesinde makine öğrenmesi yönteminin kullanımı

Using machine learning method in generation of traffic data

PDF İndir

  1. Tez No: 700315
  2. Yazar: BÜŞRA ÖZGÜN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ GÜNEŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Ulaştırma ve trafik problemleri, dünyanın farklı ülkelerinde öncelikli olarak sıralanmaktadır. Sosyal boyutları nedeniyle toplumu doğrudan ilgilendirmekte ve yaşam kalitesini etkilemektedir. Bu kapsamda, trafik yönetimi ve trafik güvenliği gibi konular güncelliğini korumakta ve gelişen teknoloji ile beraber farklılaşmaktadır. Günümüzde trafiğin kontrolünün sağlanmasında geleneksel kontrol tekniklerine ek olarak ileri ve yeni teknolojiye uygun trafik kontrol teknikleri de kullanılmaya başlanmıştır. Bunların başında yapay zeka (artificial intelligence, AI) teknikleri gelmektedir. Artık birçok trafik kontrol ve takip sistemleri kameralar ile takip edilmektedir. Kamera görüntülerinden sağlanan veriler analiz edilerek trafik yönetiminde birçok fayda sağladığı görülmektedir. Bu makalede trafik problemlerinin çözümleri için veri sağlanması ve şehir içi ortamlarda yapay zeka uygulamalarının ulaşımda kullanım alanları incelenmektedir. Yapılan çalışmada ise trafik yönetimi alanında kullanılacak sağlıklı verilerin, en yüksek doğruluk oranında elde edilebilmesi adına makine öğrenmesi yöntemlerinden derin öğrenme teknolojisi modelleri uygulanarak performansları analiz edildi. Bu modeller, video kayıtları üzerinden nesne tanımlama ve görüntü işleme işlemleri yapılarak uygulandı.

Özet (Çeviri)

Transportation and traffic problems are prioritized in different countries of the world. Due to its social dimensions, it directly concerns the society and affects the quality of life. In this context, issues such as traffic management and traffic safety remain up-to-date and differentiate with the developing technology. Today, in addition to traditional control techniques, advanced and new technology-appropriate traffic control techniques have been used to control traffic. At the beginning of these are artificial intelligence (AI) techniques. In this article, providing data for the solutions of traffic problems and the use of artificial intelligence applications in transportation in urban environments were examined. In the study, the performances were analyzed by applying deep learning technology models, one of the machine learning methods, in order to obtain the healthy data to be used in the field of traffic management with the highest accuracy. These models were applied by making object identification processes over video recordings.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    835232

    Accident data analysis for formal scenario generation and traffic simulation

    Resmi senaryo oluşturumu ve trafik simülasyonu için kaza veri analizi

    İLKE KUTLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHİR ÇETİN AKINCI

    DOÇ. DR. MUSTAFA İLHAN AKBAŞ

  2. Tez No

    513545

    Multilayer mean field differential games in multi-agent systems and an application in intelligent transportation

    Çoklu-karar vericili sistemlerde çoklu düzlem ortalama alan diferensiyel oyunları ve akıllı ulaşımda bir uygulama

    ALPER ÖNER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLAY ÖKE GÜNEL

  3. Tez No

    824566

    Use of commercial floating car data (FCD) to determine spatio-temporal changes in urban arterial traffic characteristics

    Kentsel ana arter trafik karakteristiklerinin mekansal-zamansal değişimlerinin belirlenmesinde ticari hareketli araç verisinin kullanımı

    MAZHAR MERT KÜRKÇÜOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HEDİYE TÜYDEŞ YAMAN

    PROF. DR. KAĞAN TUNCAY

  4. Tez No

    754074

    Bütünleşik regresyon analizi ile toplu ulaşım otobüs kaza sayısı tahminleme: İstanbul örneği

    Public transportation bus accident prediction with ensemble regression analysis: Case of Istanbul

    ONUR ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    KazalarMarmara Üniversitesi

    İş Analitiği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENES ERYARSOY

  5. Tez No

    323716

    Bağ yolculuk sürelerinin ölçüm ve modelleme kapsamında irdelenmesi

    Explicit analysis on link travel times within measuring and modelling issues

    GÖKER AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU

Geri Dön