Sağlık hizmetlerinde büyük veri: Mobil sağlık uygulamalarının kullanımını etkileyen faktörlerin Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli ile incelenmesi
Big data in healthcare: Investigation of factors affecting the use of mobile health applications with an Extended Technology Acceptance Model
- Tez No: 702667
- Danışmanlar: PROF. DR. YILDIZ YILMAZ GÜZEY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Sağlık Kurumları Yönetimi, İşletme, Health Care Management, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Analitik analiz, Büyük veri, Mobil sağlık, Mobil uygulama, Sağlık hizmetleri, Teknoloji kabul ve kullanım modeli, Yeni teknolojiler, Analytical analysis, Big data, Mobile health, Mobile application, Health services, Acceptance and use of technology model, New technologies
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Büyük Veri ve Analitik Sistemleri (BVA) büyük miktardaki ve çok çeşitli yapılardaki verilerin depolanmasını, gerçek zamanlı olarak analiz edilmesini ve görselleştirilmesini sağlamaktadır. BVA, toplumumuzu ve yaşamlarımızı dönüştürmekte ve giderek daha fazla değişim vadetmektedir. Toplumun BVA ile entegre edilmiş mobil sağlık (m-sağlık) uygulamalarını kullanması, sağlığın teşviki ve geliştirilmesi için önemlidir. Araştırmanın amacı, BVA'nın m-sağlık uygulamaları ile entegre edilmiş bilgi sistemlerinin tüketicilerin benimseme davranışı üzerindeki etkisini araştırarak teknoloji benimseme literatürünü genişletmektir. Araştırmada Planlı Davranış Teorisi, Teknoloji Kabul Modeli ve Bilgi Sistemleri Başarı Modeli'nin entegrasyonu sağlanarak yeni bir model geliştirilmiştir. Araştırmanın örneklemini İstanbul ilinde yaşayan 18 yaş üstü Hayat Eve Sığar (HES) kullanıcıları oluşturmaktadır. Araştırma verilerinin toplanması aşamasında anket yöntemi tercih edilmiş ve kolayda örnekleme yöntemi uygulanmıştır. Elde edilen 400 anket verisi ile ilgili temel istatistiksel analizler için SPSS 24 kullanılmıştır ve veriler yapısal eşitlik modeliyle test edilmiştir. Araştırma bulgularına göre; BVA ile entegre edilmiş m-sağlık uygulamaları kapsamında subjektif norm, algılanan davranışsal kontrol, algılanan bilgi kalitesi, algılanan sistem kalitesi, algılanan fayda ve algılanan kullanım kolaylığının kullanım niyeti üzerinde pozitif etkisi olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca algılanan kullanım kolaylığının, algılanan fayda üzerinde pozitif etkisi tespit edilmiştir. Araştırma teknoloji benimseme literatürüne katkı sağlamaktadır ve sağlık hizmetleri endüstrisinin iş modellerini yeniden yapılandırmasına yardımcı olabilir.
Özet (Çeviri)
Big Data and Analytics Systems (BDAS) enable the storage, real-time analysis and visualization of large amounts of data and a wide range of structures. BDAS transforms our society and lives and promises more and more change. The use of mobile health (m-health) applications integrated with BDAS is important for promoting and improving health. The aim of the research is to expand the technology adoption literature by investigating impact of information systems integrated with BDAS's m-health applications on consumer adoption behavior. A new model was developed by integrating planned behavior theory, technology acceptance model and information systems success model. Examples of the study are life fits home (LFH) users over the age of 18 living in Istanbul. During the collection of research data, the e-survey method was preferred and the sampling method was applied easily. SPSS 24 was used for basic statistical analyses of 400 survey data obtained and the data were tested with structural equality model. According to the research findings, subjective norm, perceived behavioral control, perceived information quality, perceived system quality, perceived benefit and perceived ease of use have been found to have a positive effect on the intention of use within the scope of M-health applications integrated with BDAS. In addition, the perceived ease of use has been found to have a positive effect on the perceived benefit. Research contributes to the literature of technology adoption and can help the healthcare industry restructure its business models.
Benzer Tezler
- Secure video streaming using blockchain technology for mobile devices
Mobil cihazlarında blokzincir teknolojisi kullanarak güvenilir video akışı
NASIM TAVAKKOLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR
- Dimensional evaluation of retrofitting smart cities: The historical peninsula case
Uyarlanmış akıllı şehirlerin farklı boyutlarıyla incelenmesi: Tarihi yarımada örneği
BURAK BELLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TURGAY KEREM KORAMAZ
- Sağlık hizmetlerinde dijitalleşmenin klinik uygulamalara etkisi: Sağlık profesyonellerinin deneyimlerine dayalı nitel bir araştırma
The impact of digitalization in healthcare servise on clinical practice: A qualitative study based on the experiences of healthcare professionals
GÜL UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Sağlık YönetimiTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL RECEP ERBAY
- Advanced waveform designs for 5G and 6G
5G ve 6G için gelişmiş dalga formu tasarımları
EBUBEKİR MEMİŞOĞLU
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN ARSLAN
- Büyük ölçekli (mega) gayrimenkullerde kapalı alan lojistik hizmetleri üzerine araştırma: Şehir hastaneleri lojistiğinde otonom sistem çözümleri
Research on indoor logistics services in large-scale (mega) real estate: Autonomous system solutions in city hospital logistics
HAVVA NUR ŞİRİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Sağlık Yönetimiİstanbul Teknik ÜniversitesiGayrimenkul Geliştirme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDA KUNDAK