Geri Dön

Improving the quality of recommender systems in e-commerce platforms

E-ticaret platformlarında tavsiye sistemlerinin kalitesinin geliştirilmesi

  1. Tez No: 703209
  2. Yazar: MUHİTTİN IŞIK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN DAĞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 174

Özet

Tüm dünyayı kasıp kavuran Covid-19 pandemisi, globalleşen dünya ile birlikte zaten etkisini her geçen gün artıran e-ticaretin, gelecek ticaret dünyasındaki yerine net bir ışık tutmuştur. Bu pandemi süreci, hangi sektörde olunursa olunsun işlerini bir nebze de olsa internet üzerinden yürütebilen şirketlerin ayakta kalabileceğini, geriye kalanların ise büyük bir hezimete uğrayabileceklerini gösterdi. Günümüzde insanlar günlük ihtiyaçlarını bile internet üzerinden giderme yolunu seçince, şirketlerin büyük bir kısmının bu alana yönelmesine, bu alanı çözümlemesine ve bir an önce e-ticaret dünyasındaki yerini almaya çalışmasına yol açmıştır. Hal böyle olunca e-ticaret sistemlerinin püf noktaları büyük bir önem kazandı. Bu püf noktalarının en göze çarpanları ise kullanıcıların alışveriş fikrini tamamen değiştiren ürün puanları ve yorumları olmuştur. Bu araştırmamızın kapsamı da e-ticaret dünyasında bulunan şirketlerin kâr marjını değiştiren bu ürün puanlama sistemlerinin nasıl daha sağlıklı hesaplanacağına dair deneysel çalışmalardan oluşmaktadır. Çalışmamız ürün puanlama sistemlerindeki kötü ve ön yargılı kullanıcıları, sahte hesapları ve kendi ürün ve servislerine yönelik yaptıkları yönlendirici veya aldatıcı müdahalelerde bulunan şirketleri önlemek amacıyla birbirinden farklı yöntemler önermektedir. Bir başka deyişle, çalışmamız güvenilir kullanıcılar, zaman faktörü ve ürünlerin yorumlarından yola çıkarak çeşitli hesaplamalar yapabilen, farklı e-ticaret ortamlarında ürün puanlama sistemleri için kullanılan temel hesaplamalara alternatif yöntemler içermektedir. Yaptığımız deneysel çalışmalarda e-ticaret ortamlarındaki ürün puanlama sistemlerinde yaşanan gerek sahte hesapların aldatıcı ve yönlendirici etkisini gerekse hesaplama yöntemlerinin ilkelliğini ve yetersizliğini önleyecek çeşitli sonuçlara ulaşılmıştır. Böylece hem çeşitli e-ticaret ortamlarında alışveriş yapan bireylerin gerçek bilgi ve değerlere ulaşması hem de ürün ve hizmet sunan şirketlerin kendilerine ayna tutmasına ve yeni iş fikirleri oluşturmasına yardımcı olunması hedeflenmiştir.

Özet (Çeviri)

Especially Covid-19 pandemic process, which has taken the world by storm, has shed a clear light on the place of e-commerce, which is already increasing its influence with the globalizing world, in the future world of commerce. This pandemic process has shown that companies that can carry out their business on the internet, regardless of their sector, may survive, and the rest may suffer a great deal. As people choose the way to meet even their daily needs online, it caused the majority of companies to quickly turn to and analyze this field and start to take their place in the e-commerce world as soon as possible. As such, the tricks of e-commerce systems gained great importance. The most prominent of these tricks are product ratings and reviews that completely change the shopping idea of users. The scope of this research consists of experimental studies on how to calculate these product rating systems, which change the profit margin of the companies in the world of e-commerce, more effectively. Our study suggests different methods for the calculation of product rating score to prevent fake accounts, biased or malicious users and companies that make guiding or deceptive interventions for their products and services. That is to say, our study includes alternatives to the primitive calculations used in such systems that can be used in different e-commerce platforms, which can perform various calculations based on reliable users, time factor and reviews of products. In our experimental studies, we have reached various results that can prevent both the deceptive and guiding effect of fake accounts and the primitive and inadequacy of calculation methods in e-commerce systems. In this way, it is aimed that individuals who shop in various e-commerce platforms can reach real information and values and help companies that offer products and services to mirror themselves and create intelligent business ideas.

Benzer Tezler

  1. Web portallarında kullanıcı davranışlarının yerinde tespiti ve web madenciliğinde kullanımı için yenilikçi bir yaklaşım

    An innovative approach for on-premises detection of user behaviors on web portals and its use in web mining

    ÖZKAN CANAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜMİT KOCABIÇAK

  2. Bilgi işlem teknolojileri altyapısının ekonomik büyüme üzerine etkisi: Sahra-Altı Afrika ülkelerinden kanıtlar

    The impact of ict infrastructure on economic growth: Evidence from Sub-Saharan-African countries

    SAİD MOHAMUD NUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ekonomi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ METE HAN YAĞMUR

  3. E-perakendecilik hizmet kalitesi belirleyicilerinin tüketici davranışlarına etkisi üzerinde güven, tatmin ve itibar unsurlarının rolü

    The role of e-retailing service quality dimensions on customer behavioral intentions in terms of trust, satisfaction and reputation

    AYŞEGÜL DONMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeHaliç Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    PROF. DR. AYŞE AKYOL

  4. Improvements in recommender systems: Addressing data sparsity and class imbalance with attribute integration and network science

    Tavsiye sistemlerinde iyileştirmeler: Veri seyrekliği ve sınıf dengesizliğinin öznitelik entegrasyonu ve ağ bilimi ile ele alınması

    ELİF ECE ERDEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNCE KEZİBAN ORMAN

  5. Kampüs binalarında enerji verimliliğinin arttırılmasına yönelik bir çalışma: İnönü Üniversitesi

    A study on increasing energy efficiency in campus buildings: İnönü University

    HATİCE ORHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MimarlıkFırat Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAL ARDA AKYILDIZ