Geri Dön

How does artificial intelligence evaluate? an examination into the deployment ofartificial intelligence in the Turkish ecosystem

Yapay zeka nasıl değerlendirir? Türkiye ekosisteminde yapay zekanın yerleşimi üzerine bir inceleme

  1. Tez No: 703213
  2. Yazar: ŞEYDA TUĞGEN GÜMÜŞAY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. LEVENT SOYSAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İletişim Bilimleri, Communication Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Yapay zekanın gelişmesi ile birlikte makine temelli uygulamalar her geçen gün insanların hayatına daha fazla girmektedir. Yapay zekanın özellikle karar verme mekanizması olarak kullanılması ile son yıllarda yapılan araştırmalar yapay zekanın taraflı olduğunu göstermektedir. Bu çalışmada yapay zekanın taraflılığı ve ayrımcı davranışları detaylıca incelemektedir. Yapay zekanın taraflılığına sebep olan toplumsal aktarımlar, veri bazlı etkenler ve teknik sebepler anlatılmış, taraflılığın sebeplerine ilişkin genel bir çerçeve gösterilmiştir. Tartışma zemini için modeler sunulmuş ve“taraflılık, ayrımcılık, şirketler ve sistem”bağlamında yapay zeka ve teknolojinin toplumsal olarak şekillendirilişi incelenmiştir. Türkiye ekosistemi üzerinden şirketlerin yapay zekaya ilişkin tutumları görüşmeler aracılığıyla belirlenerek yapay zekanın taraflılığının özünde yatan sebepler araştırılmıştır. Teknolojinin sosyal inşası çerçevesinde yapay zeka taraflılığının ekonomik yapıyla ve kapitalist sistemle yapısal bağı işaret edilmiştir.

Özet (Çeviri)

With the development of artificial intelligence, machine-based applications are entering people's lives more and more every day. With artificial intelligence, especially as a decision-making mechanism, research conducted in recent years shows that artificial intelligence is biased. This study examines the bias and discriminatory behavior of artificial intelligence in detail. Inherited bias, data-based factors, and technical reasons that cause artificial intelligence bias are explained, and a general framework for the reasons for bias is shown. Models are presented for the discussion ground and the social shaping of artificial intelligence and technology in the context of“biasedness, discrimination, companies, and the system”is examined. The underlying reasons for the bias of artificial intelligence have been investigated. For this, Turkey's ecosystem is taken as a case study, and companies' attitudes towards the bias of AI are examined through interviews. Within the framework of social shaping theory, the structural connection between the bias of artificial intelligence and the economic structure and capitalist system has been pointed out.

Benzer Tezler

  1. Mimarlıkta ve matematikte model kavrayışının materyal ve düşünsel eksende irdelenmesi

    Examination of the conception of models in architecture and mathematics on material and intellectual axis

    CEMİL ÇALKICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELTEM AKSOY

  2. Rektum kanserinde neoadjuvan tedaviye cevabın değerlendirilmesinde derin öğrenmenin yeri

    The role of deep learning in the evaluation of the response toneoadjuvant chemoradiotherapy in rectal cancer

    EDA CİNGÖZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Radyoloji ve Nükleer Tıpİstanbul Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERVE GÜLBİZ DAĞOĞLU KARTAL

  3. Puslu mantık bağlamında mantıkta 'Sınır' kavramı

    The concept of 'Boundary' in logic in the context of fuzzy logic

    CEYLAN TİMOÇİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    FelsefeMardin Artuklu Üniversitesi

    Felsefe Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM HALİL ÇETRES

  4. Kapasite ihtiyaç planlaması ve sonlu çizelgeleme

    Capacity requirements planning and finite scheduling

    CÜNEYT DEĞERTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. SEMRA BİRGÜN BARLA

  5. An exploration into human-machine relationships: Can robots be our virtue friends?

    İnsan-makine ilişkilerine dair bir araştırma: Robotlarla erdeme dayalı bir dostluğun imkanları

    SİNAN REFİK AKGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilim, Teknoloji ve Toplum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDAN TURANLI