Yapay zeka yöntemleri ile Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi sınav sorularının zorluk derecesinin tespiti
Determination of difficulty level of Ataturk University Open Education Faculty exam questions with artificial intelligence methods
- Tez No: 703514
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ ÖZYER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Education and Training, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Atatürk Üniversitesi bünyesinde yer alan Açıköğretim Fakültesinde toplam 47 program yer almaktadır. Bu programlarda ortak dersler ve her programa özgü dersler olmak üzere toplam 420 ders bulunmaktadır. Bu programlara kayıtlı ortalama 200 bin öğrenciye her eğitim-öğretim yılında iki ara sınav, iki yarıyıl sonu sınavı,iki bütünleme sınavı ve bir üç ders sınavı olmak üzere toplam 7 sınav yapılmaktadır. Yapılan her sınav sonrasında öğrencilerin verdikleri cevaplar göz önüne alınarak soruların zorluk derecesi tespit edilmektedir. Bu tez kapsamında daha önce zorluk seviyeleri tespit edilen sorulardan yola çıkarak, henüz sınavlarda sorulmamış soruların zorluk derecesinin tespit edilmesi ve yapılacak sınavların zorluk derecesinin önceden belirlenebilmesi amaçlanmaktadır.
Özet (Çeviri)
There are 47 programs in the Open Education Faculty of Atatürk University. In these programs, there are 420 courses in total, including common courses and courses specific to each program. A total of 7 exams, two midterm exams, two final exams, two make-up exams and one three course exam, are given to an average of 200 thousand students enrolled in these programs each academic year. After each exam, the difficulty level of the questions is determined by considering the answers given by the students. Within the scope of this thesis, it is aimed to determine the difficulty level of the questions that have not yet been asked in the exams and to determine the difficulty level of the exams based on the questions whose difficulty levels have been determined before.
Benzer Tezler
- Peyzaj mimarlığı tasarımında yapay zeka teknolojisinin yardımcı rolü
The supporting role of artificial intelligence technology in landscape architecture design
MERYEM AKTİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Peyzaj MimarlığıAtatürk ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN DEMİR
- Derin öğrenme yöntemi kullanılarak geliştirilen yapay zekâ uygulamasıyla çocuklardan alınan panoramik radyografilerde çürük dişlerin tespiti
Determination of caries teeth in panoramic radiographs taken from children with artificial intelligence developed by using deep learning method
ESRA AŞÇI
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2021
Diş HekimliğiAtatürk ÜniversitesiPedodonti Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜNEVVER KILIÇ
- Tibia plato kırıklarının yazılım algoritması kullanılarak yorumlanma başarısı
Success in interpreting tibia plateau fractures using software algorithm
BURAK ACAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Acil Tıpİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUT PAYZA
DOÇ. DR. MEHMET GÖKTUĞ EFGAN
- Yapay zekâ yöntemleri ile veri analizi ve tıbbi teşhis için uzman sistem geliştirme
Developing expert system for medical diagnosis and data analysis with artificial intelligence methods
ALİ KELEŞ
Doktora
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR YAVUZ
- Bipolar parsiyel protez uygulanmış kalça kırıklı hastalarda makine öğrenme yöntemleri ile perioperatif prognoz ve maliyet analizi
Perioperative prognosis and cost analysis in patients who have undergone bipolar hemiarthroplasty with hip fracture by using machine learning algorithms
KEMAL ZENCİRLİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
Ortopedi ve TravmatolojiAtatürk ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER SELİM YILDIRIM
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ÇAĞATAY ENGİN