COVID-19 salgınının etkilerinin veri bilimi yöntemleriyle incelenmesi
Examining impacts of the COVID-19 pandemic with data science algorithms
- Tez No: 703542
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH YUMUŞAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: KTO Karatay Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Covid-19 salgını, toplum üzerinde içinde ölümle sonuçlanabilen, ağır hastalıklar bırakan, toplumun sosyal çevresini doğrudan etkileyen dünya tarihinde şimdiye kadar görülmemiş yayılıma ulaşan toplumsal bir problem oluşturmaktadır. 2019 yılının aralık ayında Çin'in Hubei eyaletinde yayılmaya başlayan Covid-19 salgını tüm dünyaya çok kısa bir süre içinde yayılmıştır. Çin'deki salgının bastırılması için sokağa çıkma yasağı uygulanmaya, maske üretimleri ve bu salgın için gerekli makinalar üretilmeye başlanmıştır. İlk ortaya çıkmasından 3 ay gibi kısa bir süre içinde hemen hemen bütün ülkelerde vaka sayıları raporlanmaya başlanmıştır. Bu raporlar içindeki vaka sayıları, ölüm sayıları, ölüm oranları, aşılanma sayıları gibi farklı verilerin pandeminin etkisini azaltmak, ilaçların verimliliğini ölçmek, aşı için gereken verilerin bulunabilmesi için toplanmıştır. Ülkeler, üniversiteler, araştırma kurumlarının ve hastanelerin iş birliği ile toplanan veriler bu tez çalışmasında kullanılmıştır. Veri bilimi ve makine öğrenmesi algoritmaları ile aşıların verimliliğinin gözlemlenmesi, ekonomik durumları farklılık gösteren ülkelerin içinde bulunduğu durum ve insan yoğunluğunun pandemideki etkisi gözlemlenmiştir. Aşı, vaka ve ölüm oranları arasındaki ilişki farklı algoritmalar ile modellenmiş ve bunun sonucunda ölüm/vaka oranlarının aşılama karşısında düşüş gösterdiği gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Covid-19 is a pandemic that has reached an unprecedented spread in the world, which results in death, leave severe diseases on the society, and directly affect the social environment of the society. The Covid-19 epidemic, which started to spread in China's Hubei province in December 2019, spread all over the world in a very short period of time. In order to suppress the events in China, a curfew began to be implemented, mask production and the necessary machines for this epidemic began to be produced. Within a short period of 3 months after its first appearance, the number of cases started to be reported in almost all countries. Different data such as the number of cases, deaths, death rates, vaccination numbers in these reports were collected in order to reduce the effect of the pandemic, to measure the efficiency of drugs, and to find the data required for the vaccine. In this thesis, the analysis of the data collected with the cooperation of countries, universities, research institutions and hospitals with data science and machine learning algorithms, observation of the efficiency of vaccines, the situation of economically poor countries and the effect of human density on the pandemic have been observed. The relation between vaccine, case and death rates was modeled with different machine learning algorithms and as a result, it is observed that death/case rates decreased with vaccination.
Benzer Tezler
- COVİD-19 salgınının Batman ilindeki özel spor işletmeleri üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi: Bir vaka çalışması
Evaluation of possible effects of the COVID-19 outbreak on private sports businesses in batman province: A case study
ABDULLAH YÜKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
SporMardin Artuklu ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ENES IŞIKGÖZ
- Otel işletmelerinde Covid-19 salgınının etkilerinin değerlendirilmesi: Bursa'daki 4 ve 5 yıldızlı otel işletmeleri üzerine bir araştırma
Before and after Covid-19 crisis in hotel businesses: A research about 4 and 5 stars hotels in Bursa
AYŞE SEDEF POLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
TurizmDüzce ÜniversitesiTurizm ve Otelcilik İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUAMMER MESCİ
- A fuzzy cognitive mapping approach for carbon emission factors prioritization during COVID-19 period
COVID-19 döneminde karbon emisyon faktörlerinin önceliklendirilmesi için bir bulanık bilişsel haritalama yaklaşımı
BİRKAN KAYI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Elektronik Boş Zaman Yapay Zeka Farkındalığı Ölçeği'nin geliştirilmesi: Geçerlilik ve güvenirlilik çalışması
Development of the Electronic Leisure Artificial Intelligence Awareness Scale: A validity and reliability study
ECEM TÜRKMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
SporEskişehir Teknik ÜniversitesiSpor Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜGE AKYILDIZ MUNUSTURLAR
- Covid-19 pandemisinde 18-25 yaşları arasındaki gençlerde stres semptomları ve ailedeki koruyucu etmenler arasındaki ilişkinin incelenmesi
Examination of the relationship between stress symptoms and family protective factors in aged between 18-25 young adults during the covid-19 pandemic
NAZLI YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Psikolojiİstanbul Bilgi ÜniversitesiTravma ve Afet Çalışmaları Uygulamalı Ruh Sağlığı Bilim Dalı
PROF. DR. ZEYNEP ŞİMŞEK