Applying machine learning approaches to price prediction
Makine öğrenimi yaklaşımlarının fiyat tahminlemesine uygulanması
- Tez No: 704392
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA YENİAD
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Fiyat tahmini problemlerinde yaygın olarak makina öğrenimi tabanlı çözümler uygulanabilmektedir. Genelleştirilmiş lineer modeller veya lineer regresörler gibi lineer tahminleyiciler, genel olarak, özelliklerini kullanarak piyasadaki bir ürünün fiyatını tahmin etmek için tercih edilmelerine rağmen, daha esnek olan doğrusal olmayan modeller sıklıkla kullanılmamaktadır. Bu çalışmada, yaklaşık 14 milyon aracın geçmiş ve güncel satış verisinden yararlanılarak, teknik özellikler ve satış tarihindeki finansal göstergelerle birlikte ele alınarak fiyat tahmini için bir model geliştirilecek ve başarım düzeyi literatürdeki algoritmalarla karşılaştırılacaktır. Bu analizin ışığında, bir otomobilin belirli bir tarihteki fiyatını tahmin edecek olan modelin başarımı incelenecek; aracın değerine karar vermede, teknik özelliklerinin yanı sıra, daha önceki çalışmalarda göz ardı edilen finansal göstergeler de dikkate alınacaktır. Öğrenme eğrileri, aşırı öğrenme veya yetersiz öğrenme durumları, modelin hata değerleri veri setinin farklı karakteristiğe sahip alt kümeleri üzerinde de test edilerek ayrıca incelenecektir.
Özet (Çeviri)
Machine learning based solutions are widely applied to price prediction problems. Although linear estimators such as generalized linear models or linear regressors are generally preferred to estimate the price of a product in the market using its properties, nonlinear models that are more flexible are not often used. In this study, a model for price estimation developed by using the past and current sales data of approximately 14 million cars, considering the technical specifications and financial indicators at the date of sale, and the performance level compared with the common algorithms. In the light of this analysis, the performance of the model that predicts the price of a car at a certain date examined. In determining the value of the cars, besides its technical characteristics, financial indicators ignored in previous studies have been taken into account. Learning curves, overfitting or underfitting situations and the error values also examined by testing the model on subsets of the data set with different characteristics.
Benzer Tezler
- A novel artificial intelligence based energy management system for microgrids
Mikro şebekeler için yapay zeka temelli yeni bir enerji yönetim sistemi
NECATİ AKSOY
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Coğrafi bilgi sistemleri entegreli makine öğrenmesine dayalı toplu taşınmaz değerleme modelinin geliştirilmesi
Development of mass property valuation model based on geographic information systems integrated machine learning methods
MUHAMMED OĞUZHAN METE
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU
- Recurrent neural network based approaches for electricity consumption forecasting
Tekrarlayan sinir ağı tabanlı elektrik tüketim tahmini
ALPER TOKGÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖZDE ÜNAL
- Yinelemeli sinir ağları ile sermaye piyasası yön tahmini üzerine bir çalışma
A study on direction prediction of capital markets with recurrent neural networks
MUHİDDİN ÇAĞLAR EREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- Development and implementation of a price prediction system using machine learning techniques
Makine öğrenme teknikleri kullanılarak fiyat tahminleme sisteminin yapılması ve geliştirilmesi
SERCAN EREN İŞKESEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DERYA BİRANT