Geri Dön

Türkiye'de farklı sektörlerdeki yapay zeka uygulamalarına ilişkin müşteri algılarının değerlendirilmesi

Evaluation of customer perceptions regarding artificial intelligence applications in different sectors in Turkey

  1. Tez No: 704538
  2. Yazar: KÜBRA BAHTİYAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HABİBE YELDA ŞENER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Derin Öğrenme, Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka, Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Ticaret Ve Finansman Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 170

Özet

İnsan zekasını taklit edebilen, elde ettiği verilerle kendini sürekli geliştiren makinelere ya da sistemlere yapay zeka denilmektedir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme yapay zekanın temel unsurlarını oluşturmaktadır. Makine öğrenmesi yapay zekanın, derin öğrenme ise makine öğrenmesinin alt kümesinde yer almaktadır. Yapay zeka lojistik, sağlık, bilişim, perakendecilik, iletişim ve pazarlama gibi daha bir çok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Yapay zeka destekli sistemler, işletmelere rakipleri, mevcut ve potansiyel müşteriler hakkında çok geniş aynı zamanda çeşitli veri imkanı sunmaktadır. Bu durum işletmelerin rakiplerini tanımasını, müşterilere özel kişiselleştirilmiş ürün ve hizmet sunmasını kolaylaştırıp böylece müşterileri elinde tutmasını sağlamaktadır. Günümüzde teknolojik gelişimlerin de etkisiyle yapay zeka kavramı tüm dünyada hem insanlar hem de işletmeler için zaman, maliyet, verimlilik gibi bir çok açıdan sağladığı avantajlarla büyük bir öneme sahip olmuştur. Özellikle son yıllarda hızla ortaya çıkan yapay zeka destekli ürünler, uygulamalar, hizmetler insanların ve işletmelerin hayatını kolaylaştırmaktadır. Ancak diğer taraftan, yapay zeka kavramının tam anlaşılamaması, bu konuda hakkında bilgi eksikliğinin olması ve kişisel verilerin güvenilirliği konusundaki endişeler bazı problemleri de beraberinde getirmiştir. Bu çalışma ile lojistik, bankacılık arama motorları, sosyal medya, mobil operatör ve perakendecilik gibi yapay zeka destekli ürünlerin, uygulamaların yoğun olarak kullanıldığı alanlarda yapay zekaya ilişkin müşteri farkındalığın ve tutumun değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın amacı doğrultusunda, 335 bireysel müşterilerden elde edilen veriler frekans analizi ile değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Machines or systems that can imitate human intelligence and constantly improve themselves with the data they obtain are called artificial intelligence. Machine learning and deep learning constitute the basic elements of artificial intelligence. Machine learning is in the subset of artificial intelligence and deep learning is in the subset of machine learning. Artificial intelligence is widely used in many areas such as logistics, health, informatics, retail, communication and marketing. Artificial intelligence supported systems provide businesses with a wide range of data about their competitors, existing and potential customers. This enables businesses to recognize their competitors, to offer customized products and services to customers, and thus to retain customers. Today, with the effect of technological developments, the concept of artificial intelligence has become of great importance for both people and businesses all over the world, with the advantages it provides in many aspects such as time, cost and efficiency. Especially in recent years, artificial intelligence supported products, applications, services make the lives of people and businesses easier. However, on the other hand, the lack of understanding of the concept of artificial intelligence, the lack of information on this subject and the concerns about the reliability of personal data have brought some problems. With this study, it is aimed to evaluate the awareness and attitude towards artificial intelligence in areas where artificial intelligence supported products and applications such as logistics, banking,search engines, social media, mobile operator and retail are used extensively. For the purpose of the study, the data obtained from 335 individual customers were evaluated by frequency analysis.

Benzer Tezler

  1. Dijitalleşmenin işletme performansına etkisi: Bankacılık sektöründe bir araştırma

    The effect of digitalization on company performance: A research on banking industry

    AYKUT DENİZ KAYALAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEM CÜNEYT ARSLANTAŞ

  2. Overcoming payment behavior challenges: Classifying buy now pay later users with machine learning

    Ödeme alışkanlığı zorluklarını aşmak: Makine öğrenimi ile şimdi al sonra öde kullanıcılarını sınıflandırma

    ÖMÜR ÖZDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bankacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Büyük Veri ve Veri Analitiği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERGÜN

  3. A new approach to corporate social responsibility: Corporate digital responsibility, analysis of Turkish banking and e-commerce sectors

    Kurumsal sosyal sorumluluğa yeni bir yaklaşım: Kurumsal dijital sorumluluk, Türk bankacılık ve e-ticaret sektörlerinin analizi

    CEYDA CİHAN AYDOĞDU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    BankacılıkGalatasaray Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BANU MÜJDE BASKAN KARSAK

  4. Artificial intelligence applications in supply chain management and analysis in Turkey

    Perakende sektörü tedarik zinciri yönetiminde yapay zeka (YZ) kullanımı ve Türkiye uygulamaları

    MOHAMED MOSTAFA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İşletmeİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CANSER BİLİR

  5. Havacılık sektöründe istatistiksel proses kontrol: Uçak bakım süreçlerinin iyileştirilmesine yönelik bir uygulama

    Statistical process control in the aviation sector: An implementation to improve aircraft maintenance processes

    HAMİT HAMİDETTİN KUMURKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM