Geri Dön

Sağlıklı ve epileptik deneklerde 'EEG-Brain Mapping'

'EEG brain mapping' in the healthy and epileptic subjects

  1. Tez No: 70566
  2. Yazar: MELİHA TAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÜNER TAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Fizyoloji, Physiology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 49

Özet

ÖZET Normal ve epileptik deneklerde“EEG-Brain Mapping”araştırıldı. EEG, uluslararası 10-20 sistemi kullanılarak digital olarak bilgisayara kaydedildi. Kullanılan 16 kayıt elektrodu bir amplifikatöre bağlandı; bu amplifikatör bir analog-digital (A-D) konvertöre bağlı idi. Bu şekilde analog EEG dalgalan digitale dönüştürülerek sayısallaştırıldılar. Bir bilgisayar programı yardımı ile bu digital sinyaller“Fast Fourier Transformasyonu”na tabi tutuldular. Fourier analizinin sonuçlarına göre farklı EEG ritimleri ayrı ayrı incelendi. Her EEG frekans bandı topografik analiz ile görüntülendi. Böylece her EEG ritminin beynin hangi bölgesinde dominant olduğu ve sağ beyin-sol beyin arasında asimetri gösterip göstermediği saptandı. Digital EEG verileri histogram şeklinde de gösteridi. EEG dalgalarının intraserebral kaynağı tomografik yöntemle saptandı ve alfa ritminin kaynağının talamus olduğu bulundu. Örnek olarak seçilen bir epileptik hastada digital EEC ve spektral analiz yöntemleri kullanıldı. Bu post-traumatik epilepsinin özellikle sol beyinde dominant olan yavaş EEG dalgalarına neden olduğu izlendi.. Kaynak analizinde ise bu patolojik EEG dalgalarının kaynağının sol frontal lob olduğu saptandı. Bilgisayarlı EEG kaydı ve spektral EEG analizi ile klasik görsel EEG analizine göre çok daha objektif ve bilimsel veriler elde edilebileceği sonucuna varıldı.

Özet (Çeviri)

IH SUMMARY EEG-Brain Mapping was studied in the normal and epileptic subjects. EEG was recorded on the computer screen by using the international 10-20 system. Sixteen recording electrodes used were connected to an amplifier which was connected to an Analog to digital (A-D) converter, in doing this, the analog EEG signals were converted to digital signals, i.e., they were digitalized. These digital signals were subjected to the "Fast Fourier Transformation'' by using a computer algorhythm. Various EEG bands were separately studied according to the results of the Fourier analysis. Each frequency band was visualized by topographic analysis. Consequently, It was established which brain regions were dominant for a definite EEG frequency and if there was an asymmetry between the right and left brains. The digital EEG data were also visualized as histograms. The intracerebral source of the EEG waves was established by the tomographic method, it was found that the source of the alfa frequency is thalamus !n the example of an epileptic patient the methods of the digital EEG and spectra! analysis were used. It was observed that this post traumatic epilepsy caused slow waves, especially over the left brain. Using the method of source analysis, it was established that the source of this pathological EEG waves was the left frontal lobus of the brain It was concluded that the computerized EEG and its spectral analysis will supply us with more objective and accurate scientific data compared to the classical visual EEG analysis.

Benzer Tezler

  1. Farklı zaman ölçekli EEG işaretlerinden epilepsinin tespiti

    Determination of epilepsy from different time scale EEG signs

    MEHMET YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULNASIR YILDIZ

  2. EEG işaretlerinde epilepsi nöbet tahmini ve tespiti

    Epileptic seizure prediction and detection in EEG singnals

    ALIYA ZHUNIS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYSUN TAŞYAPI ÇELEBİ

  3. EEG verileri ile derin öğrenme tabanlı epilepsi nöbeti teşhisi

    Emotion analysis with EEG based deep learning

    ABDULKADİR BULDU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSiirt Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELİH KUNCAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KAPLAN KAPLAN

  4. Affektif bozukluk gösteren hastaların MMPI profil özelliklerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    NAZAN EMİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    PsikiyatriUludağ Üniversitesi

    Psikiyatri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUNA TANELİ

  5. Gebelik döneminde epileptik nöbet geçiren sıçanların yenidoğan (P1) cerebellumlarının histolojik olarak incelenmesi

    Histological study of newborn cerebellums to whom mothers exposed to epileptical seizure during pregnancy

    YİĞİT UYANIKGİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    MorfolojiEge Üniversitesi

    Histoloji ve Embriyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MERAL BAKA