Geri Dön

Radyal dağıtım şebekelerinde dağıtılmış üretimin konumunun ve boyutunun coğrafi konuma duyarlı yaklaşımı kullanan sezgisel algoritmalarla bulunması

Finding the location and size of distributed generation in radial distribution systems using geolocation-aware heuristic approach based algorithms

  1. Tez No: 706263
  2. Yazar: ALI MOHAMMED NSAIF AL-JUMAILI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YILMAZ ASLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Son yıllarda çevreye olan duyarlılığın artmasıyla birlikte, yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımı büyük önem kazanmıştır. Yenilenebilir enerji kaynaklarına dayalı dağıtık üretim (DÜ) birimlerinin, büyük merkezi ünitelere dayanan mevcut elektrik şebekelerine entegrasyonu, daha küçük boyutlarına ve dağıtılmış kurulumları dikkate alındığında önemli zorluklar ortaya çıkarmıştır. DÜ biriminin şebekeye entegrasyonunda karşılaşılan ana zorluklardan biri, şebekeye bağlanacak DÜ biriminin kapasitesi ve DÜ biriminin bağlanması gereken baradır. En uygun konum ve kapasite, elektrik şebekesi üzerinden müşterilere sağlanan gücün genel kalitesini önemli ölçüde artırabilir. Bu amaçla yapılan son çalışmaların çoğu, DÜ birimlerinin yerleşimini optimize etmek için sezgisel optimizasyon algoritmaları kullanmıştır. Bununla birlikte, DÜ biriminin bağlanacağı barayı seçmek için bara numarasının kullanılması, bara numarası ile DÜ bağlantı noktası arasında anlamlı ilişkinin bulunmaması durumuna göre, bu algoritmanın performansına önemli bir sınırlama getirebilir. Buna göre, bu çalışmada, algoritmanın şebekenin coğrafi konum bilgisine göre bara seçtiği ve değerler ile arama uzayındaki konumları arasında gerekli ilişkiyi sağlayan yeni bir optimizasyon yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen algoritmalar, Parçacık Sürü Optimizasyon (PSO), Yapay Arı Kolonisi (YAK) algoritması ve Sinüs-Kosinüs Algoritması (SKA) olmak üzere üç optimizasyon algoritması kullanılarak değerlendirilmiştir. Değerlendirme sonuçları, önerilen coğrafi konuma duyarlı yaklaşımı kullandığında bu algoritmaların performansında önemli bir iyileşme olduğunu göstermektedir. DÜ birimlerinin önerilen yöntemle seçilen konumlara ve kapasitelere göre yerleştirilmesi, elektrik şebekesindeki toplam kayıpları en aza indirirken gerilimleri kabul edilebilir aralıkta tutabilmiştir

Özet (Çeviri)

With the rapidly growing concerns about the environment, especially with the growing demand on power, the use of renewable energy has attracted significant attention in recent years. The integration of these units in existing power grids, which rely on large centralized units, has emerged significant challenges, according to their smaller sizes and distributed installation. One of the main challenges in the integration of these units faces is the size of the unit being installed in the grid and the location in which is must be connected. An optimal location and size can significantly improve the overall quality of the power being provided to the customers over the power grid. For this purpose, many of the recent studies have employed heuristic optimization algorithms to optimize the placement of these units. However, the use of the busbar number to select the busbar that the DG unit is to be connect to can impose significant limitation to the performance of that optimizer, according to the absence of the required relation between the value and its location. Accordingly, a new optimization approach is proposed in this study, in which the optimizer selects the busbar based on its geolocation, which provides the required relation between the values and their positioning in the search space. The proposed method has been evaluated using three optimization algorithms, the Particle Swarm Optimizer (PSO), the Artificial Bee Colony (ABC) and the Sine-Cosine Algorithm (SCA). The evaluation results show significant improvement in the performance of these optimizers when using the proposed geolocation-aware approach, which has led to a significant improvement in the quality of power being provided by the grid. Placing the DG units based on the locations and sizes selected by the proposed method has been able to maintain the voltages in the acceptable range, while minimizing the total losses in the power grid.

Benzer Tezler

  1. Sürekli rejim şartlarında nükleer yakıt çubuklarında tek ve iki boyutlu ısı iletiminin analizi

    In steady-state conditions analyses of one and two dimensional conduction in nuclear fuel rods

    İBRAHİM ATILGAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERCAN ATAER

  2. Ergimiş metal bromür tuzlarının fiziksel özellikleri

    Başlık çevirisi yok

    TURGAY ARMAĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    PROF. DR. NEZİHE KURTİZ

  3. Psödoeksfoliasyon sendromunda iris flöresein anjiografisi

    Başlık çevirisi yok

    NEBİ SARICA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Göz Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEZİR SUYUGÜL

  4. Liquidambar orientalis mill (sığla ağacı)'in morfolojik ve palinolojik özellikleri üzerine araştırmalar

    Studies on the morphological and palynological characteristics of liquidambar orientalis mill. in Turkey

    ASUMAN GÜNGÖRDÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Orman Botaniği Bilim Dalı

    PROF.DR. FAİK YALTIRIK

  5. Çok parçalı sistemlerin analizine bir örnek: azdırma malafa sisteminin deformasyon analizi

    An Example to the analysis of multi-part systems: defermation analysis of an arbor mechanism in a hobbing machine

    ERKAN GÜRSEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. MUSTAFA AKKURT