Geri Dön

Radyal dağıtım şebekelerinde dağıtılmış üretimin konumunun ve boyutunun coğrafi konuma duyarlı yaklaşımı kullanan sezgisel algoritmalarla bulunması

Finding the location and size of distributed generation in radial distribution systems using geolocation-aware heuristic approach based algorithms

  1. Tez No: 706263
  2. Yazar: ALI MOHAMMED NSAIF AL-JUMAILI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YILMAZ ASLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

Son yıllarda çevreye olan duyarlılığın artmasıyla birlikte, yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımı büyük önem kazanmıştır. Yenilenebilir enerji kaynaklarına dayalı dağıtık üretim (DÜ) birimlerinin, büyük merkezi ünitelere dayanan mevcut elektrik şebekelerine entegrasyonu, daha küçük boyutlarına ve dağıtılmış kurulumları dikkate alındığında önemli zorluklar ortaya çıkarmıştır. DÜ biriminin şebekeye entegrasyonunda karşılaşılan ana zorluklardan biri, şebekeye bağlanacak DÜ biriminin kapasitesi ve DÜ biriminin bağlanması gereken baradır. En uygun konum ve kapasite, elektrik şebekesi üzerinden müşterilere sağlanan gücün genel kalitesini önemli ölçüde artırabilir. Bu amaçla yapılan son çalışmaların çoğu, DÜ birimlerinin yerleşimini optimize etmek için sezgisel optimizasyon algoritmaları kullanmıştır. Bununla birlikte, DÜ biriminin bağlanacağı barayı seçmek için bara numarasının kullanılması, bara numarası ile DÜ bağlantı noktası arasında anlamlı ilişkinin bulunmaması durumuna göre, bu algoritmanın performansına önemli bir sınırlama getirebilir. Buna göre, bu çalışmada, algoritmanın şebekenin coğrafi konum bilgisine göre bara seçtiği ve değerler ile arama uzayındaki konumları arasında gerekli ilişkiyi sağlayan yeni bir optimizasyon yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen algoritmalar, Parçacık Sürü Optimizasyon (PSO), Yapay Arı Kolonisi (YAK) algoritması ve Sinüs-Kosinüs Algoritması (SKA) olmak üzere üç optimizasyon algoritması kullanılarak değerlendirilmiştir. Değerlendirme sonuçları, önerilen coğrafi konuma duyarlı yaklaşımı kullandığında bu algoritmaların performansında önemli bir iyileşme olduğunu göstermektedir. DÜ birimlerinin önerilen yöntemle seçilen konumlara ve kapasitelere göre yerleştirilmesi, elektrik şebekesindeki toplam kayıpları en aza indirirken gerilimleri kabul edilebilir aralıkta tutabilmiştir

Özet (Çeviri)

With the rapidly growing concerns about the environment, especially with the growing demand on power, the use of renewable energy has attracted significant attention in recent years. The integration of these units in existing power grids, which rely on large centralized units, has emerged significant challenges, according to their smaller sizes and distributed installation. One of the main challenges in the integration of these units faces is the size of the unit being installed in the grid and the location in which is must be connected. An optimal location and size can significantly improve the overall quality of the power being provided to the customers over the power grid. For this purpose, many of the recent studies have employed heuristic optimization algorithms to optimize the placement of these units. However, the use of the busbar number to select the busbar that the DG unit is to be connect to can impose significant limitation to the performance of that optimizer, according to the absence of the required relation between the value and its location. Accordingly, a new optimization approach is proposed in this study, in which the optimizer selects the busbar based on its geolocation, which provides the required relation between the values and their positioning in the search space. The proposed method has been evaluated using three optimization algorithms, the Particle Swarm Optimizer (PSO), the Artificial Bee Colony (ABC) and the Sine-Cosine Algorithm (SCA). The evaluation results show significant improvement in the performance of these optimizers when using the proposed geolocation-aware approach, which has led to a significant improvement in the quality of power being provided by the grid. Placing the DG units based on the locations and sizes selected by the proposed method has been able to maintain the voltages in the acceptable range, while minimizing the total losses in the power grid.

Benzer Tezler

  1. Dağıtılmış üretim'e sahip elektrik dağıtım sistemlerinde, arıza akımı sınırlayıcılarının ve yerleşim yerlerinin etkilerinin incelenmesi

    A study of the effects of fault current limiters and their location on power distribution system with distributed generation

    GÖKHAN ÇAKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK

  2. Parallel evolutionary computation for distribution system planning and operation

    Dağıtım şebekesi planlama ve işletmesi için paralel evrimsel algoritmalar

    SOHEIL YOUNESI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OGUZHAN CEYLAN

  3. Dağıtık üretim kaynağı içeren elektrik dağıtım sistemlerinde görünmeyen hataların koruma koordinasyonu üzerindeki etkileri

    Impacts of hidden failures on protection coordination in electrical distribution systems with distributed generation

    MUSTAFA SELİM SEZGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK

  4. Adaptive signal processing based intelligent method for fault detection and classification in microgrids

    Mikroşebekelerde arıza tespiti ve sınıflandırması için adaptif sinyal işleme tabanlı akıllı yöntem

    RESUL AZİZİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER

  5. Üç fazlı dengeli elektrik dağıtım şebekelerinde kayıp tahmini ve kayıp paylaşımı

    Loss estimation and loss allocation of balanced three-phase electricity distrubition networs

    FEVZİ BOZGEYİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER GÜL