Geri Dön

Hurst exponents and detrendingfluctuation analysis

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 707360
  2. Yazar: ÖZLEM ÖZDEMİR
  3. Danışmanlar: DR. ANDREW MOROZOV
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Maliye, Matematik, Finance, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: University of Leicester
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

In this work, we consider the main principles of using MFDFA analysis as the main method for estimation of the Hurst index H for nancial time series. In detail, all assumptions relating to this type of analysis are considered. Along with this method of estimation the Hurst index, the S/R analysis and GPH methods of estimation are considered. The model examples showed that the estimation by these three methods are very close. Also, some deciencies of MFDFA were revealed. Namely the high sensitivity to the deterministic components in the time series.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    798889

    Fraktal piyasa hipotezinin uluslararası piyasalarda MFDFA yöntemi ile test edilmesi

    Testing the fractal market hypothesis in international markets with the MFDFA method

    FARUK TEMEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN TUĞAY

  2. Tez No

    145355

    İktisadi zaman serilerinde kaos ve doğrusal olmayan davranışlar

    Chaos and nonlinear dynamics in economic time series

    KERİM ESER AFŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    EkonomiDokuz Eylül Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSNÜ ERKAN

  3. Tez No

    688423

    Deep learning for wind energy systems using the hurst exponent and statistical parameters

    Hurst üslü ve istatistiksel parametreleri kullanarak rüzgar enerjisi sistemleri için derin öğrenme

    BEHNAZ ALAFI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER

  4. Tez No

    538204

    Sensor platform based on environmental sensing and data fusion

    Çevresesel etmenleri algılayan sensör platformu ve verianalizi

    MUHAMMAD ALI NAGARIA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA YALÇIN

  5. Tez No

    394630

    AlgGaN kisinin nümerik incelenmesi

    In the algan thin film numerical investigation of the effect of temperature change to surface structure

    AHMET AYAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Fizik ve Fizik MühendisliğiBalıkesir Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORHAN ZEYBEK

Geri Dön