Geri Dön

New approaches, methods and tools in foresight anddata science

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 708594
  2. Yazar: Canberk Türkeç
  3. Danışmanlar: PROF. DR. Ozcan Saritas
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: National Research Tomsk State University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Scientific research includes studies that develop based on non-static, scientific and socioeconomic developments. These changes have added new fields of study in existing fields as well as creating new fields of science. Other things that are not static in scientific research are methods, approaches and data sources. Especially with the emergence of big data in the last two decades, this change has accelerated; revealed the modern and traditional approach in data analysis. Similar to these developments in science are also experienced in the Foresight field. Depending on socioeconomic changes, Foresight research has begun to expand the subject range and to adapt new methods and sources with technological developments. Following this process of change in Foresight, this research aims to evaluate academic research in the field of Foresight in the context of subject, method and data sources. It is also one of the aims of this research to reveal the regional distribution of Foresight studies by examining them on a country basis. A combination of several methods is used to achieve the purpose of the research, not a single one. Academic papers published by years and regions are examined to show the overall and regional distribution. Forecasting analysis is implemented to reveal the future prospect. To examine topics, methods and data sources, two different methods are adopted; network analysis based on connection of keywords and survey analysis. Network analysis includes current trends, and survey analysis includes expectations for the upcoming period. In order to point out possible future as result of network and survey analysis, scenarios are used. In scenario analysis, two different methods are applied, main and sub-scenarios. The main scenarios contain alternative futures for socioeconomic and scientific developments. Sub-scenarios, on the other hand, reveal the changes that will be experienced in Foresight according to both these developments and network and survey analysis

Benzer Tezler

  1. Current status of industry 4.0 transformation and impact of industry 4.0 on engineering work in Turkish white goods industry

    Endüstri 4.0 dönüşümünün Türkiye beyaz eşya sektöründeki mevcut durumu ve mühendislik işi üzerindeki etkisi

    KÜBRA ŞİMŞEK DEMİRBAĞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM

  2. Deniz ticaret endekslerini zaman serisi modelleri kullanarak tahminleme

    Forecasting maritime trade indexes by using the time series models

    KAAN KOYUNCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEYLA TAVACIOĞLU

  3. Sürdürülebilir davranış için tasarımda kullanıcı güdüleri: Hane içi mutfak eylemleri üzerine bir vaka çalışması

    User motivates in design for sustainable behaviour: A case study on indoor kitchen practices

    BENGÜ DAĞLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri Ürünleri TasarımıMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Endüstri Ürünleri Tasarımı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ZEKİ TURAN

  4. Küme oluşum ve gelişim sürecinde belirleyiciler: İstanbul mobilya sektörü örneği

    Formation and evolution determinants of clusters: the case of a furniture cluster in İstanbul

    BURCU MÜDERRİSOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE FERHAN GEZİCİ KORTEN

  5. Privatization, liberalization and deregulation of Turkish state railways and frameworks for public-private partnerships

    Türkiye devlet demiryollarının kamu-özel işbirliği kapsamında özelleştirilmesi ve serbestleşmesi

    SHAHIN SHAKIBAEI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PELİN ALPKÖKİN