A numerical approach for optimization of curing kinetics of composite material
Kompozit malzemenin küreltme kinetiğinin optimizasyonu için sayısal bir yaklaşım
- Tez No: 709086
- Danışmanlar: PROF. DR. GAMZE TANOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
Bu tezde, kürleme işleminin ön üstel ve aktivasyon enerjisini belirlemek için yeni bir algoritma GMN (Gamze, Murat, Neslişah) sunduk. Bu metod ölçülen dönüşüm değerleri için tanh eğri uydurma yöntemi ile en küçük kareler minimizasyon yöntemlerinin kombinasyonun içerir ve kinetik parametre için liner eğri uydurma yöntemi kullanır. Sunulan yöntemin doğrulanması için tek duvarlı karbon nanotüpler tarafından işlevlendirilmemiş bir epoksi reçinesi için deneysel olarak belirlenmiş diferansiyel taramalı kalorimetri (DSC) veri setleri kullanılmıştır. Hesaplama kısmında, önerilen yeni yöntemin etkinliğini belirtmek için sonuçlar literatürde bildirilen yöntemlerle de karşılaştırılmıştır. Son olarak, GMN algoritması, kinetik parametrelerin hesaplanması için deneysel verilerle iyi bir tutarlılık içerinde olduğu elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we introduced a new method which is called the GMN (Gamze, Murat, Neslişah) algorithm. GMN algorithm determines the pre-exponential and activation energy of the curing process. This algorithm include tanh fitting for the measured conversion values via least squares minimization technique and linear fitting for the kinetic parameters. Experimentally determined differential scanning calorimetry (DSC) data sets for an epoxy resin functionalized by single wall carbon nanotubes are used for the verification of the proposed method. In computational part, in order to denote the effectiveness of the new proposed method, the results are also compared with the methods reported in the literature. To sum up, we have shown that the GMN algorithm provides a good match with the experimental data for all kinetic parameters.
Benzer Tezler
- An integrated and systematic characterization methodology for vacuum bag only prepregs
Vakum torbalama prepreg sistemleri için entegre ve sistematik karakterizasyon metodolojisi
MUHAMMED HASAN ARIKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Makine MühendisliğiSabancı ÜniversitesiÜretim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE SİNEM ŞAŞ ÇAYCI
- A robust process model with two-stage optimization methodology for liquid composite molding process
Sıvı kompozit kalıplama yöntemi için iki aşamalı optimizasyon metotolojisi ile güçlendirilmiş bir süreç modeli
MAHSA SEYED NOURANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Makine MühendisliğiSabancı ÜniversitesiÜretim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE SİNEM ŞAŞ ÇAYCI
PROF. DR. MEHMET YILDIZ
- Advanced computational modeling of wave energy converters and fluid-structure interaction: a smoothed particle hydrodynamics approach
Dalga enerjisi dönüştürücülerinin ve akış-yapı etkileşiminin ileri düzey hesaplamalı modellemesi: düzgünleştirilmiş parçacık hıdrodinamiği yaklaşımı
SHAYAN RAMEZANZADEH
Doktora
İngilizce
2023
Makine MühendisliğiSabancı ÜniversitesiÜretim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET YILDIZ
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT OZBULUT
- A reduced order data driven approach for shape optimization of hull vane
Tekne kıç kanadı şekil optimizasyonu için mertebesi düşürülmüş veri odaklı bir yaklaşım
CİHAD ÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DEVRİM BÜLENT DANIŞMAN
- Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model
A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems
ÖMER ATLI
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu KomutanlığıEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN