Zeytinyağındaki taklit ve tağşişin nitelik ve nicelik olarak belirlenmesi üzerine bir çalışma: Makine öğrenmesi yöntemi
A study on the determination of imitation and adulteration in olive oil in terms of quality and quantity: Machine learning method
- Tez No: 709423
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YASİN YAKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Gıda Mühendisliği, Food Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Harran Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
Bu çalışma, zeytinyağındaki taklit ve tağşişin makine öğrenmesi yöntemi kullanılarak nitelik ve nicelik olarak belirlenebilmesi amacıyla yapılmıştır. Çalışmada, piyasadan elde edilen saf zeytinyağları ile pamuk yağları belirli oranlarda karıştırılmıştır. Böylece, saf zeyinyağı ve pamuk yağıyla birlikte, zeytinyağına %1, %5, %10, %20 ve %40 pamuk yağı ilave etmek suretiyle toplam 7 grup oluşturulmuştur. Her bir gruptan 20 adet olmak üzere toplamda 140 numune gaz kromatografisinde yağ asitleri kompozisyonu bakımından analize tabi tutulmuştur. Elde edilen sonuçlardan %60'ı (84 numune) veri seti olarak, %40'ı ise test seti (56 numune) olarak kullanılmıştır. Sonuçların değerlendirilmesinde Destek Vektör Makinesi (DVM), k-En Yakın Komşu (k-NN) ve Karar Ağacı algoritmaları kullanılmıştır. Genel doğruluk değerleri karşılaştırıldığında %94,64'lük oranla DVM algoritmasının en yüksek doğruluk oranına sahip olduğu görülmüştür. Bunu sırasıyla %89,29 ve %83,93'lük oranlarla k-NN ve Karar Ağacı algoritmaları takip etmiştir. Zeytinyağındaki taklit ve tağşişin hem nitelik hem de nicelik olarak belirlenmesinde makine öğrenmesi yöntemleri özellikle de DVM algoritması rahatlıkla kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
This work was aimed to determine the imitation and adulteration in olive oil in terms of quality and quantity by using machine learning method. In the study, pure olive oils which obtained from the market, were mixed with cotton seed oil certain proportions. Thus, by adding %1, %5, %10, %20, %40 cottonseed oil to olive oil and with pure olive oil and cottonseed oil a total of 7 groups were performed. A total of 140 samples (20 from each group) were analysed in Gas Chromatography in terms of fatty acid composition. The 60% (84 samles) of the obtained results were used as data set and 40% (56 samples) of the obtained results were used as test sets. Support Vector Machine (SVM), k-Nearest Neighbor (k-NN), and Decision Tree algorithms were used to evaluate the results. When the general accuracy values were compared, it was seen that the SVM algorithm had the highest accuracy rate with 94.64%. This was followed by k-NN and Decision Tree algorithms with 89.29% and 83.93% values. Machine learning methods, especially the SVM algorithm, can be easily used to determine imitationand adulteration in olive oil in terms of quality and quantitity.
Benzer Tezler
- Türk zeytinyağlarında sterol kompozisyonunda bazı limit dışı parametreler için karar ağaçları oluşturarak özgünlüğün belirlenmesi
Evaluation of decision trees for off-limit parameters in sterol composition for turkish olive oils to maintain authenticity
UMMAHAN TİBET
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyografiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. FAHRİ YEMİŞÇİOĞLU
- Zeytinyağındaki bazı uçucu aromatik bileşenlerin izolasyonu ve tanımlanması
Isolation and identification of some aroma components in olive oil
SİBEL MERYEM KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Gıda MühendisliğiAnkara ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ BAYRAK
- Zeytinyağındaki pestisit kalıntılarının gaz kromatografisi/elektron tutucu dedektör (GC/ECD) ve gaz kromatografisi/kütle spektrometresi (GC/MS)ile saptanması
Analysis of pesticide residues in olive oil by gas chromatography/electron capture detector (GC/ECD) and gas chromatography /mass spectrometry (GC/MS) techniques
GÖZDE TÜRKÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. YAŞAR HIŞIL
- Thermal stability of chlorophyll pigments in virgin olive oil
Natürel zeytinyağındaki klorofil pigmentinin termal stabilitesi
HOLEM HASHM RASUL RASUL
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
BiyomühendislikKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. A. LEVENT İNANÇ
- Oregano ekstraktlarının rafine zeytinyağındaki antioksidatif etkilerinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
ERHAN GÜR