Veri işleme prosedürleri ve hatalar
Data processing procedures and errors
- Tez No: 709875
- Danışmanlar: PROF. DR. ENİSE ERİMEZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Ardışık örnekleme yöntemi, Belirtisiz çoğul değerli fonksiyonlar, Fiziksel parametreler, Kanonik korelasyon, Kanonik korelasyon analizi, Çok değişkenli ölçümler, Sequential sampling method, Fuzzy multi-valued functions, Physical parameters, Canonical correlation, Canonical correlation analysis, Multivariate measurements
- Yıl: 1984
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmamızda, bilhassa bir adet random veri fonksiyonunun istatistiksel özelliklerini analiz etmek için gerekli olan prosedürlerden birisini inceledik. Olasılık yoğunluk fonksiyonları, korelasyon fonksiyonları ve güç spektral yoğunluk fonksiyonlarını tahmin ederken yaptığımız istatistiksel hataları belirledik. Ayrıca, random veriyle ilgili temel kavramların önemli özelliklerini ve bu özellikleri ölçmek için kullanılan bazı analog ve sayısal metodları anlattık.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we studied procedures needed to analyze statistical properties of random data and sampling functions. We discussed the errors that occur in the prediction process of probability density functions, correlation functions, and power spectral density. In addition, we presented the main properties of fundamental parameters, along with analog and digital measurement methods, on random data.
Benzer Tezler
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- A resonant pulley actuator for scanning capsule endoscopy
Lazer taramalı kapsül endoskop cihazı için rezonans makara eyleyici
ENGİNCAN TEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR FERHANOĞLU
- Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques
Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
AHAMADI ABDALLAH IDRISSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ
- Prioritisation of the digital transformation strategies for enhancing maritime safety: Introducing a novel concept
Deniz emniyetinin artırılması için dijital dönüşüm stratejilerinin önceliklendirilmesi: Özgün bir konseptin tanıtımı
MUHAMMED FATİH GÜLEN
Doktora
İngilizce
2026
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZCAN ARSLAN