Veri yapısının yetersiz olduğu durumlarda güvenilirlik mühendisliği uygulamalarının geliştirilmesi ve mobilya ünitelerinde uygulanması
Developing reliability engineering applications and its application in furniture units when data structure is insufficient
- Tez No: 710670
- Danışmanlar: PROF. DR. EMEL KIZILKAYA AYDOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Güvenilirlik Mühendisliği, Tasarımda Güvenilirlik, Yetersiz Veri Mobilya Sektörü, Reliability Engineering, Reliability in Design, Insufficient Data, Furniture Industry
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
Günümüzde her geçen gün zorlaşan rekabet şartları temel hedefleri kârlı şekilde büyümek olan şirketleri, faaliyetlerini etkili ve verimli şekilde yapmaya zorlamaktadır. Artan maliyetler ve pazarda gerçekleşen rekabetçi fiyat stratejisi, şirketleri ürüne müşteri açısından hiçbir değer katmayan fakat müşterinin satış fiyatı içerisinde maliyetine katlanmak zorunda olduğu kayıp/israf olarak nitelendirilen tüm faaliyetleri önlemeye yöneltmektedir. Düşen kârlılık oranları ile bu kayıp/israf noktaları daha da önemli hale gelmektedir. Bu israf ve kayıplar içerisinde ise kullanıcı, çevresel veya üretim şartlarındaki değişkenliklerden kaynaklanabilen ve müşteriden şikâyet veya iade olarak geri dönen ürünler önemli bir yer tutmaktadır. Yapılan çalışmanın temel amacı, tüm üreticiler içerisinde %98'lik bölümü oluşturan küçük ve orta ölçekteki üreticilerin ihtiyaçlarına yönelik olarak satış sonrası hizmet süreçlerinde güvenilirlik mühendisliği uygulamalarını, yetersiz veri yapısı durumunda düşük maliyetler ile gerçekleştirebilmelerini sağlamaktır. Böylece de uygulanabilir bir güvenirlilik mühendisliği süreci oluşturmak hedeflenmektedir. Önerilen güvenilirlik analizi yaklaşımı mobilya sektöründe faaliyet gösteren bir firmada mobilya ünitelerinde uygulanmıştır. Uygulama sonucunda ilgili tasarım özelliğinde robustluğun %17 arttırılması sonucunda ürünlerin garanti kapsamında hata yapma olasılığı %31,3'ten %17'ye düşürülmüştür.
Özet (Çeviri)
Competitive conditions, which are getting more and more difficult with each passing day, force companies, whose main goal is to grow profitably, to carry out their activities effectively and efficiently. Increasing costs and competitive price strategy in the market lead companies to avoid all activities that do not add any value to the product for the customer, but are considered as loss/waste that the customer has to bear the cost within the selling price. With falling profitability rates, these loss/waste points become even more important. Among these wastages and losses, products that may result from changes in the user, environmental or production conditions and which are returned as complaints or returns from the customer have an important place. The main purpose of the study is to enable small and medium-sized manufacturers, which make up 98% of all manufacturers, to perform reliability engineering applications in after-sales service processes with low costs in case of insufficient data structure. Thus, it is aimed to create an applicable reliability engineering process. The proposed reliability analysis approach has been applied to furniture units in a company operating in the furniture industry. As a result of the application, as the robustness of the relevant design feature was increased by 17%, the probability of failure of the products within the scope of warranty was reduced from 31.3% to 17%.
Benzer Tezler
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- A reference model proposal for crowdsourcing as a service
Bir kitle-kaynak servisi için referans model önerisi
ARBER MURTURI
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Radar target detection using improved transformer neural networks
Geliştirilmiş transformer sinir ağları ile radar hedef tespiti
SENA ÇAYBAŞI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIN ERER
- Reinforcement learning-driven ensemble neural networks for heart disease prediction
Kalp hastalığı tahmini için takviyeli öğrenme tabanlı topluluk sinir ağları
ÖZGE HÜSNİYE NAMLI DAĞ
Doktora
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA YANIK ÖZBAY