Bimodal leaky prediction for error resilient source-channel coding and its adaptation to video coding
Hataya dayanıklı kaynak-kanal kodlaması için çift modlu kaçaklı tahminleme ve video kodlamaya uyarlanması
- Tez No: 713833
- Danışmanlar: PROF. DR. ERTEM TUNCEL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of California Riverside
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 108
Özet
Hemen hemen tüm video ağ uygulamaları iletim hatalarından muzdariptir. Sorun, tahmin döngüsünün hataları özyinelemeli yapısı aracılığıyla yaydığı geleneksel tahmine dayalı video kodlama şeması durumunda daha derindir. Yine de, bu geleneksel şema, çoğu hataya dayanıklı video kodlama sistemlerinde olduğu gibi bırakılmıştır. Çalışmamızda, geleneksel paradigmayı yeniden ele alıyor ve hem kodlayıcı hem de kod çözücünün tahmin mekanizmalarını yeniden tasarlama şansı verilen genel performansın nasıl optimize edileceği sorununu ele alıyoruz. Kod çözücünün kanal başarısına veya kaybına bağlı olarak iki moddan birinde çalıştığı Çift Modlu Kaçaklı Tahmin adını verdiğimiz yeni bir LP-DPCM sistemi öneriyoruz ve bunu hareket telafili tahmin tabanlı video kodlama şemasına uyarlıyoruz. Gelen sinyali birinci dereceden bir Markov modeli olarak modelliyoruz ve yüksek çözünürlüklü nicemleme analizini kullanıyoruz. Böylece, önceki kaçak tahminine dayalı şemalardan farklı olarak, kodlayıcı ve kod çözücü arasındaki uyumsuzluk, iki farklı yeniden yapılandırma modu açıkça dikkate alınarak doğal olarak dikkate alınmaktadır. Çift Modlu Kaçaklı Tahmin'in üstün performansı, orta ila ağır paket kaybı olan ortamlarda standart tahmine dayalı kodlamaya ve geleneksel kaçaklı tahmine dayalı kodlamaya karşı ortaya konulmuştur. Şemanın gücü, esas olarak, kod çözücüdeki iki çalışma modunu (paket kaybı veya paket kaybı yok) açıkça hesaba katmasından ve karşılık gelen yeniden oluşturma filtrelerini, kodlayıcıdaki tahmin filtresiyle birlikte eşzamanlı olarak optimize etmesinden kaynaklanmaktadır.
Özet (Çeviri)
Virtually all video networking applications suffer from transmission errors. The problem is more profound for the case of traditional predictive video coding scheme where the prediction loop propagates errors through its recursive structure. Yet, this traditional scheme is left intact in most error resilient video encoding frameworks. In our work, we revise the conventional paradigm and tackle the problem of how to optimize the overall performance given the chance to redesign the prediction mechanisms of both encoder and decoder. We propose a novel LP-DPCM framework that we name Bimodal Leaky Prediction in which the decoder operates in one of the two modes depending on channel success or loss and adapt this framework into the motion compensated prediction based video coding scheme. We model the incoming signal as a first-order Markov model and use the high resolution quantization analysis. Unlike the previous leaky prediction based schemes, the mismatch between the encoder and the decoder is inherently taken into account by explicitly considering the two different reconstruction modes. The superior performance of Bimodal Leaky Prediction is demonstrated against the standard predictive coding and the traditional leaky prediction based coding in environments with moderate to heavy packet loss. The strength of the scheme mainly stems from the fact that it explicitly takes into account the two modes of operation (packet loss or no packet loss) at the decoder and optimizes the corresponding reconstruction filters together with the prediction filter at the encoder simultaneously.
Benzer Tezler
- Bimodal uyarımın beyinde işlemlenmesinin elektroensefalografi (EEG) yoluyla analizi ve beyin yarıkürelerinin özellikleri
The analyzer of the brain processing on bimodal stimulatien by electroacephalography and the properties of brain hemispheres
GONCA KESKİNDEMİRCİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2004
Fizyolojiİstanbul ÜniversitesiFizyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMMÜHAN İŞOĞLU ALKAÇ
- Bimodal koklear implant kullanıcılarında, sinyal işleme zaman senkronizasyonunun gürültüde konuşmayı ayırt etmeye etkisi
The effect of signal processing time synchronization on speech discrimination in noise for bimodal cochlear implant users
ESAT ALKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Sağlık Eğitimiİstanbul Gelişim ÜniversitesiOdyoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NEBİ MUSTAFA GÜMÜŞ
- Güvenilir çoklu iletim protokollerinde ölçeklenirlik, verim kararlılığı ve etkin ara bellek yönetimi üzerine bir çalışma
Scalability, throughput stability and efficient buffering of reliable multicast protocols
ÖZNUR ÖZKASAP
Doktora
Türkçe
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. TURAN TUNALI
PROF. KENNETH P. BİRMAN
- Bimodal işitmede işitme, uzamsal, konuşma ve müzik algısının değerlendirilmesi
Evaluation of speech perception, space perception, hearing quality and perception of music in bimodal hearing
LEYLA EKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Kulak Burun ve Boğazİstanbul Aydın ÜniversitesiOdyoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞENGÜL TERLEMEZ
- Bimodal automatic speech segmentation and boundary refinement techniques
Çift durumlu otomatik konuşma bölütleme ve sınır iyileştirme teknikleri
EREN AKDEMİR
Doktora
İngilizce
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. TOLGA ÇİLOĞLU