Facial expression recognition using computervision and machine learning: a path to deceptiondetection
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 715026
- Danışmanlar: DR. ZEESHAN RANA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: facial expression analysis, facial expression recognition, deception detection, deception, image processing, machine learning, artificial neural network, convolutional neural network, OpenCV, python
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Cranfield University
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Facial expressions are global emotional signs that make interpersonal communication cohesive. At the same moment, the modifications in facial expressions in emotional psychology are regarded as the most significant clues. Analysis of facial expression has a wider variety of applications in fields such as human behaviour analysis, communication between humans, and communication between human and computer. While beings have no trouble in acknowledging and understanding facial expressions, machines are having a difficult issue. But knowing natural urges by machine has become an indispensable problem, particularly with developments in human-computer interaction. In addition, facial expression analysis and identification have pervaded different fields such as defence, sociology, education, engineering, and augmented reality. For these purposes, the rapid analysis of facial expressions and the correct identification of facial expressions according to the evaluated facial expressions hold a critical position in various apps for several software programs. The impacts of facial expressions on the identification of deception have been studied in this research.
Benzer Tezler
- Facial expression pair matching
Yüz ifadesi çifti eşleştirme
DENİZ ENGİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN
- Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems
Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka
DEĞER AYATA
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Durgun görüntülerden yüz ifadelerinin tanınması
Facial expression recognition from static images
BİLGE SÜHEYLA AKKOCA
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Duygu tanıma için derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması ve uygulanabilirliği
Comparison and applicability of deep learning models for emotion recognition
MESUT UYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBurdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET FATİH DEMİRAL
- Gerçek zamanlı görüntü işleme ile sınıf ortamındaki öğrencilerin tanınması ve dikkat dağınıklıklarının tespiti
Recognizing students' faces in the classroom and estimating their engagement via computer vision techniques in real time
MUSTAFA UĞUR UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİskenderun Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN ÖZDEMİR