Understanding and improving operational performance ofthe air handling units: A Data-driven approach
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 715261
- Danışmanlar: PROF. SEMİHA ERGAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: New York University
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
The electricity consumption of building operations accounts for nearly three-quarters of the total electricity produced in the US, and the electricity consumption of Heating Ventilating and Air Conditioning (HVAC) systems has a major share in this amount. Therefore, improving the operational performance of HVAC systems has become a crucial goal in facility management industry. Today's highly sensed buildings are equipped with Building Automation Systems (BASs), which provide enormous amount of data on HVAC operations. However, the current practice of Facility Management (FM) industry has not taken the full advantage of the BAS data to improve operational performance of HVAC systems due to the lack of data analysis tools in BASs. This thesis provides a three-step data-driven approach to improve operational performance of Air Handling Units (AHUs) of HVAC systems by discovering energy efficient operational strategies. The approach has been tested on a real buildings' BAS
Benzer Tezler
- GSM sistemi ve santral tasarımı
GSM system and exchange design
IŞIL ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEVDET IŞIK
- Güç transformatörleri sfra tarama frekans cevabı analizi sonuçlarının yapay zeka uygulamaları ile karşılaştırılması
Comparison of power transformer sfra sweep frequency response analysis results with artificial intelligence applications
HAKAN ÇUHADAROĞLU
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ UYAROĞLU
- Sıkı geçme operasyonu için ANFIS ve yapay sinir ağları modellemesinin matematiksel model ile karşılaştırılması
Comparison of ANFIS and ann modeling with mathematical model for press-fitting operation
OĞUZHAN ŞİMŞİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- Determination of greenhouse gas emissions; Case study for a turkish marine technology company
Sera gazı emı̇syonlarının belı̇rlenmesı̇; Bı̇r Türk denı̇z teknolojı̇sı̇ şı̇rketı̇ ı̇çı̇n uygulama çalışması
YASİR NUMAN BALÇIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYHAN MENTEŞ
- Freezing fog microphysics and visibility over complex terrain based on cfact field campaign
Donan sis mikrofiziğinin ve görüş mesafesinin dağlik alanlarda cfact proje verileri kullanilarak analizi
ONUR DURMUŞ
Doktora
İngilizce
2025
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN ŞEN